本書介紹了人工智能技術及財務智能體的實際應用。我國 “十四五” 規(guī)劃中已全面強調(diào)數(shù)字化轉型的重要性，在這樣的時代背景下，企業(yè)理應擁抱科技發(fā)展新趨勢，積極利用人工智能改善經(jīng)營管理，不斷提高市場競爭力，只有這樣才能立足于產(chǎn)業(yè)潮頭。財務作為企業(yè)天然的數(shù)據(jù)中心，是數(shù)字化轉型的先行者，人工智能技術將在其中發(fā)揮強大的改革效能。隨著技術的不斷發(fā)展，在財務工作中常見的 Office、瀏覽器、ERP、郵箱、數(shù)據(jù)庫等軟件都已能被自動化操作，結合 OCR、NLP 和 RPA 等技術后更可以自動處理包含票據(jù)影像、銀行流水、網(wǎng)頁驗證碼、財務合同、審計報告等復雜場景。再結合大語言模型技術，能夠?qū)⒂脩羰褂萌肟诮y(tǒng)一為問答入口，有任何問題都可以向大語言模型詢問，而大語言模型會結合已有外部知識、企業(yè)制度、RPA 流程等給出最佳回復，從而帶給用戶更為便捷、智能的使用體驗。本書講述了財務智能化的演變和價值，AIAgent 技術的組成、功能和運行機制，總結了財務智能體的適用性和預期效益，介紹了資金管理、費用管控了資金管理、費用管控、往來管理、供應鏈管理、涉稅業(yè)務、內(nèi)控合規(guī)、審計分析等財務領域內(nèi)的實際應用場景。這些研究與實踐成果已經(jīng)在眾多國內(nèi)外企業(yè)進行了落地應用和推廣。在此希望財務工作者們能感受到人工智能的魅力，積極迎接技術轉型，重塑知識體系，成為行業(yè)變革的先鋒，這也是創(chuàng)作本書的初衷。本書傾注了達觀數(shù)據(jù)數(shù)年積累的產(chǎn)品、項目經(jīng)驗。更確切地說，本書是一個團隊的共同成果。在即將出版之際，作者滿懷感激之情，向所有為本書出版傾注心血、提供幫助的人致以最誠摯的謝意。感謝達觀數(shù)據(jù) CEO 陳運文博士，為此書命名，指明寫作方向，并在書籍出版的各個方面給予幫助。感謝本書的負責人邊一雄，從大綱擬定到人員分工，從內(nèi)容深化到案例提煉，事無巨細地統(tǒng)籌各個環(huán)節(jié)，并負責第 2 章和第 10 章內(nèi)容的編寫工作。感謝參與本書編寫的蘇振羽、何圓圓、安曉琳、金克、劉茂琨、宮旭、敬文濤、秦立明、邵萬駿、劉西泰、王上、王亞楠、嚴波、張晉玲、張梓喬、房秋妍、譚鈞中、李良、陳小玉等人，他們無私地分享了自己的見解和成果，為本書內(nèi)容的豐富性和實用性提供了有力支撐。感謝 UI 設計人員郭翠翠、劉雨希、金瑤、何桂梅，是他們讓本書的配圖如此精美。本書的理論知識和實踐感悟不僅來源于達觀數(shù)據(jù)，更來自與達觀數(shù)據(jù)齊心協(xié)力、合作共贏的客戶們，在此衷心感謝他們對達觀數(shù)據(jù)的信任和托付。最后需要強調(diào)的是，雖然作者已竭盡全力，但由于學術視野有限、實操經(jīng)驗不足，書中難免存在一些偏頗或遺漏之處。由于不同財務工作場景的復雜性及特殊性，書中所引用的案例介紹僅代表作者們的淺薄理解，供讀者參考，并不代表此類場景的最佳實踐。懇請各位讀者能夠就存在的問題提出寶貴意見，也期待與各位專業(yè)人士就相關問題進行深入探討。作者2025 年 2 月 于上海