當算法開始思考，人類必須更深刻地反思自身。

當前，人工智能正以前所未有的速度重塑人類文明的基因圖譜。從俄烏戰(zhàn)場上自主引導的無人機群，到加沙地帶引發(fā)爭議的 薰衣草（Lavender）目標識別系統(tǒng)；從普通員工悄然使用的生成式人工智能工具，到深度偽造技術對數字信任基石的侵蝕。我們正站在一個技術奇點與社會倫理劇烈碰撞的歷史隘口。

《層層防線，人工智能安全新視野 美國人工智能安全管理研究》一書所記錄的，恰是這個超級大國在智能浪潮中構建 人類錨點 的戰(zhàn)略探索。幾位作者以生動的文筆，深入淺出地探討了美國在人工智能安全管理方面的做法、經驗及不足。通過對美國在人工智能安全方面的機構設置、法律法規(guī)、政策標準、技術體系、企業(yè)和聯盟等多個層面，由上至下、由整體到局部進行層層剝離分析，讓讀者了解到美國各個層面在人工智能安全領域的協作參與情況，為讀者呈現出一個全面、系統(tǒng)的人工智能安全管理研究體系。

翻開此書，回望美國人工智能治理的演進軌跡，從技術優(yōu)先到安全并重的轉向，既能讓我們看到人類對工具理性該有的深刻自省，也讓我們看到人類的傲慢無知與虛偽狹隘，更引發(fā)我們對人工智能治理深深的思考。

技術狂奔中的治理困境：三重矛盾的交織如何解決？

一是創(chuàng)新速度與監(jiān)管滯后的矛盾。當企業(yè)普遍遭遇人工智能安全事件，而近半數公司卻對員工使用人工智能工具毫不知情時，影子 AI 現象暴露出了治理體系的盲區(qū)。

二是國家競爭與全球共治的悖論。白宮《國家安全備忘錄》明確要 加強美國在世界人工智能領域的領導地位，而首爾峰會卻上演著微妙的權力博弈 美英主導的《前沿人工智能安全承諾》將中國等國家排除在核心框架討論之外，技術民族主義正在解構全球治理的共識基礎。

三是軍事賦能與倫理約束的沖突。美軍《人工智能賦能和自主系統(tǒng)的試驗鑒定》，雖建立了自主武器測試流程，但以色列 薰衣草 系統(tǒng)的誤傷案例卻警示我們：深度學習黑箱特性帶來的 不可解釋性，可能使人道主義原則在算法決策中失語。

安全基石的構建：從技術防御到生態(tài)治理如何轉變？

技術防御層面，除了 以人工智能防人工智能 的思維，還有哪些能夠彰顯出人類用技術反制技術風險的智慧？

制度設計層面，哪些措施能夠允許人工智能在 安全沙盒 中犯錯，加速其風險的暴露與修復？

國際協作層面，如何打破 小圈子，擴大人類命運共同體的價值對話的空間？

文明坐標的錨定：在工具理性之上重建人文精神如何實現？

當美國國防高級計劃研究局（DARPA）的 阿爾法狗斗（AlphaDogfight）項目中人工智能飛行員戰(zhàn)勝人類王牌飛行員時，項目組依然保留 人在回路 機制，當人工智能在醫(yī)學診斷領域大放異彩，卻依然將進一步的評估判斷留給醫(yī)生，其底層邏輯始終是對人類尊嚴的守護。這些努力指向同一個命題：人工智能安全的終極目標不是控制機器，而是護衛(wèi)人性。這也正是本書所要揭示的本質，那就是如何在技術洪流中重建人的主體性。

本書的警示是：缺乏倫理約束的技術賦能可能成為 現代特洛伊木馬，當深度偽造技術消解社會信任時，人類將面臨 奧本海默式 的倫理困境。

本書的價值是：美國安全管理體系的探索 無論成就與挫折，都為全球提供了珍貴鏡鑒。

歷史也終將證明：人工智能不僅是技術革命，更是對人類文明韌性的壓力測試。

本書付梓之際，我們期待其經驗能融入中國人工智能治理的本土實踐，更期盼東西方在 以人為本 的共識下，共同構建技術時代的 新數字契約。

唯有當智能服務于良知，進步才真正屬于人類。

是為序。

孟祥青

2025 年 6 月 7 日于北京