1 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的與意義 4
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 5
1.4 研究內(nèi)容 39
1.5 研究方法 40
1.6 研究創(chuàng)新點(diǎn) 42

2 概念界定與理論基礎(chǔ) 44
2.1 概念界定 44
2.2 理論基礎(chǔ) 49
2.3 本章小結(jié) 64

3 消費(fèi)者行為變革與需求不確定性 65
3.1 消費(fèi)者行為變革的表征 65
3.2 消費(fèi)者行為的相互影響 67
3.3 消費(fèi)者需求不確定性 78
3.4 消費(fèi)者需求不確定性的傳導(dǎo) 82
3.5 消費(fèi)者行為變革的實證檢驗 84
3.6 本章小結(jié) 93

4 消費(fèi)者行為變革與智能零售模式采納 94
4.1 智能零售模式采納對消費(fèi)者行為變革的直接影響 94
4.2 智能零售模式采納對消費(fèi)者行為變革的間接影響 97
4.3 研究設(shè)計 100
4.4 實證檢驗結(jié)果 103
4.5 異質(zhì)性分析 106
4.6 機(jī)制檢驗 107
4.7 本章小結(jié) 109

5 智能零售技術(shù)架構(gòu)與典型場景舉要 110
5.1 新一代信息技術(shù)在零售領(lǐng)域的應(yīng)用及邏輯關(guān)系 110
5.2 智能零售技術(shù)架構(gòu) 119
5.3 智能零售典型場景舉要 123
5.4 本章小結(jié) 159

6 消費(fèi)者行為變革與智能零售模式采納基于用戶生成內(nèi)容的實證檢驗 160
6.1 引言 160
6.2 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理 162
6.3 基于扎根理論挖掘消費(fèi)者需求 162
6.4 在線評論對消費(fèi)者行為的影響研究 166
6.5 本章小結(jié) 185

7 消費(fèi)者行為變革與智能零售模式采納基于B－RGCN在線評論推薦系統(tǒng)設(shè)計 186
7.1 推薦系統(tǒng)定義 186
7.2 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦算法的介紹 187
7.3 基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的推薦算法的改進(jìn) 189
7.4 實驗分析 193
7.5 本章小結(jié) 196

8 消費(fèi)者行為變革與智能零售模式采納基于供應(yīng)鏈風(fēng)險場景實證檢驗 197
8.1 供應(yīng)鏈風(fēng)險相關(guān)文獻(xiàn)整理 198
8.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)設(shè)計 199
8.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練 201
8.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的驗證 207
8.5 經(jīng)驗分析 212
8.6 本章小結(jié) 218

9 消費(fèi)者行為變革與智能零售模式采納基于零售庫存預(yù)測場景實證檢驗 221

10 智能零售商業(yè)模式采納 246

11 智能零售商業(yè)模式采納與零售業(yè)經(jīng)營績效研究 294

12 智能零售模式采納的差異化路徑研究 310

13 智能零售模式采納的政策建議 341

14 結(jié)論與展望 356

參考文獻(xiàn) 360

附錄1 消費(fèi)者決策行為調(diào)查問卷 382

附錄2 B－RGCN在線評論推薦系統(tǒng)代碼 385