本書系統(tǒng)介紹了遙感圖像的視覺分析算法, 包括分割、分類和目標(biāo)檢測的完整流程。全書共13章,，首先闡述了遙感圖像成像現(xiàn)狀, 接著介紹了預(yù)處理工作和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識, 為后續(xù)的圖像處理提供理論支持。算法部分聚焦多目標(biāo)分類、多目標(biāo)分割和高分辨率細粒度識別等任務(wù), 提供了最新的深度學(xué)習(xí)方案, 并討論了小樣本場景下的弱監(jiān)督和無監(jiān)督算法。最后, 展望了遙感圖像處理的未來發(fā)展方向, 探討了級聯(lián)條件隨機場與主成分分析的傳統(tǒng)與深度學(xué)習(xí)算法的融合。本書為遙感圖像分析領(lǐng)域的研究人員和技術(shù)開發(fā)者提供了全面且深入的理論和實踐指導(dǎo)。

本書可作為高等院校遙感、計算機、自動化、電子信息及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的教材、參考書，也可供對遙感地理和計算機視覺感興趣的研究人員、工程技術(shù)人員閱讀參考。