合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一種主動式傳感器，其通過發(fā)射電磁信號和接收散射回波，獲得環(huán)境的觀測信息。與其他傳感器相比，SAR具有可以全天時、全天候監(jiān)測，不受氣候和環(huán)境影響的優(yōu)勢�；�于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的SAR圖像處理相關(guān)技術(shù)結(jié)合了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）挖掘局部相關(guān)特征、保持平移不變性的優(yōu)勢，可以提升SAR圖像處理的效果，相關(guān)研究成果可應用于軍事和民用領(lǐng)域。
本書共7章，包括緒論、SAR成像機理與SAR圖像特性、CNN的基本理論、基于CNN的SAR圖像斑點噪聲抑制方法、基于CNN的SAR圖像目標檢測方法、基于CNN的SAR圖像目標識別方法，以及面向SAR圖像處理的CNN頻譜特征分析。本書在介紹基本理論的基礎(chǔ)上，擴展了基于CNN的SAR圖像解譯方法，并針對CNN黑盒特點闡述了頻譜特征分析方法，用于明確處理過程所提取特征的物理意義，推動基于CNN
的SAR圖像處理方法的實際應用。
本書可作為本科人工智能、智能科學與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的參考書，也可作為SAR圖像處理、信號與信息處理、通信工程等相關(guān)方向科技工作者的入門參考書。