本書從網(wǎng)絡(luò)安全的攻擊手段與檢測需求出發(fā)，結(jié)合最Z新的人工智能技術(shù)方法，通過對(duì)最Z新學(xué)術(shù)論文、業(yè)務(wù)成果的梳理，歸納包括序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜、大語言模型等人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測與網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營等方向上的實(shí)際應(yīng)用，總結(jié)人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全的基礎(chǔ)與關(guān)鍵目標(biāo)，并對(duì)未來人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用加以展望。主要包括網(wǎng)絡(luò)安全背景、AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)、序列模型賦能序列行為異常檢測、圖網(wǎng)絡(luò)賦能行為異常檢測、知識(shí)圖譜賦能安全運(yùn)營、大預(yù)言模型賦能安全運(yùn)營、AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)展望、基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全未來發(fā)展等內(nèi)容。