本書從率失真優(yōu)化及其應用的角度出發(fā)，開展視頻編碼優(yōu)化方面的研究工作，主要包括：1.分析最新發(fā)展的幀內(nèi)預測方法，充分考慮相鄰幀內(nèi)角度預測模式的夾角較小這一特點，從率失真優(yōu)化角度闡述了幀內(nèi)預測模式判決、變換核數(shù)量和編碼時間復雜度三者的關系；2.采用基于偽視頻序列的光場圖像壓縮框架，首先將光場圖像轉(zhuǎn)化為多幅子視點圖像，然后將子視點圖像按照一定的視點掃描順序生成偽視頻序列，最后利用現(xiàn)有視頻編碼器對偽視頻序列進行壓縮；3.將編碼前后視頻的檢測差異定義為分析失真，然后將分析失真引入到編碼的率失真優(yōu)化過程中；4.為了進一步提升AVS2的編碼性能，定量分析GoP(GroupofPictures)間的影響強度。