十四五期末國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模預(yù)計(jì)近 1400 萬(wàn)架，總增量投資約 70 00 億元。以 ChatGPT、元宇宙為代表的生產(chǎn)式 AI 等新業(yè)態(tài)帶動(dòng)算力需求 3 年內(nèi)或?qū)⒊�過(guò) 10 倍。以 DCI、安全、運(yùn)維為代表的增值業(yè)務(wù)需求旺盛，節(jié)能改造需求興起，未來(lái) 3 年全國(guó) IDC 節(jié)能改造市場(chǎng)規(guī)模合計(jì)超 340 億元，主要集中在制冷（70%）、電力（20%）。新型智算數(shù)據(jù)機(jī)房的建設(shè)和應(yīng)用，不僅提升了數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量，還在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)腰部廠商、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為未來(lái)幾年新增長(zhǎng)點(diǎn)。①科研計(jì)算：在科學(xué)研究領(lǐng)域，如基因測(cè)序、氣候模擬、材料科學(xué)等，通常需要進(jìn)行大量復(fù)雜的計(jì)算和數(shù)據(jù)分析。新型智算數(shù)據(jù)機(jī)房的高性能計(jì)算能力和智能化管理系統(tǒng)，可以大幅提高科研計(jì)算的效率，推動(dòng)科學(xué)研究的進(jìn)展。②人工智能：人工智能的發(fā)展依賴(lài)于大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的計(jì)算模型。智算數(shù)據(jù)機(jī)房為人工智能算法的訓(xùn)練和推理提供了強(qiáng)大的計(jì)算資源和靈活的調(diào)度能力，支持人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。③大數(shù)據(jù)分析：在金融、醫(yī)療、零售等行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為決策支持的重要工具。智算數(shù)據(jù)機(jī)房通過(guò)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力，幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升競(jìng)爭(zhēng)力。④云計(jì)算與邊緣計(jì)算：新型智算數(shù)據(jù)機(jī)房還可以作為云計(jì)算和邊緣計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，提供靈活的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。通過(guò)邊緣計(jì)算，數(shù)據(jù)可以在靠近數(shù)據(jù)源的位置進(jìn)行處理，減少延遲，提高響應(yīng)速度，適用于物聯(lián)網(wǎng)、智能城市等應(yīng)用場(chǎng)景。