百年大計，教育為本。教育是人工智能應(yīng)用的重要場景之一。本書從理論與實踐雙重視角呈現(xiàn)人工智能在中國教育中的應(yīng)用情況。其中，理論部分，在梳理人工智能對教育的賦能價值和潛在風險基礎(chǔ)上，剖析了人工智能在不同層次和類型教育中的應(yīng)用及其影響；揭示了人工智能 教育的關(guān)鍵技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)規(guī)范要求，并對行業(yè)生態(tài)和投資熱點進行了研判，提出了推動人工智能與教育融合的政策啟示。實踐部分，收錄了十余項典型案例，涵蓋基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育和企業(yè)實踐等，從總體概況、技術(shù)架構(gòu)、重點突破、應(yīng)用成效和場景推廣等維度進行了全景透視和深度剖析，為人工智能教育應(yīng)用提供了示范樣板，是學校管理者、一線教師、行業(yè)投資者等了解人工智能 教育的工具參考書。
上篇 理論框架
第一章 人工智能 教育概述
一、人工智能 教育的起源與發(fā)展
二、人工智能 教育的融合
三、人工智能 教育的倫理風險與趨勢展望
第二章 人工智能 教育典型應(yīng)用場景
一、人工智能在高等教育中的應(yīng)用
二、人工智能在職業(yè)教育中的應(yīng)用
三、人工智能在基礎(chǔ)教育中的應(yīng)用
四、人工智能將更好服務(wù)終身教育
第三章 人工智能 教育關(guān)鍵技術(shù)
一、教育領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用的層次與分類
二、教育領(lǐng)域應(yīng)用的主要人工智能技術(shù)
三、教育領(lǐng)域值得關(guān)注的人工智能技術(shù)發(fā)展
第四章 人工智能 教育數(shù)據(jù)要素
一、教育數(shù)據(jù)要素
二、教育數(shù)據(jù)規(guī)范化要求
三、教育數(shù)據(jù)生命周期管理
四、教育數(shù)據(jù)要素分布
五、數(shù)據(jù)使用瓶頸與挑戰(zhàn)
第五章 人工智能 教育產(chǎn)業(yè)生態(tài)與發(fā)展
一、人工智能 教育產(chǎn)業(yè)生態(tài)
二、人工智能 教育投資熱點
第六章 促進人工智能 教育深度融合的建議
一、加強頂層設(shè)計，主動超前布局
二、堅持審慎包容，實現(xiàn)敏捷協(xié)同
三、注重數(shù)據(jù)管理，開展風險監(jiān)測
四、堅守教育初心，營造健康生態(tài)
五、強化教師教育，提高應(yīng)用能力
六、培養(yǎng)創(chuàng)新人才，發(fā)揮支撐作用
七、推進全民教育，提升倫理素養(yǎng)
八、加強國際交流，參與全球治理
下篇 典型案例
第七章 人工智能 高等教育
一、清華大學多模態(tài)大模型 GLM 賦能教學
二、北京郵電大學碼上大模型智能編程教學平臺
三、華東師范大學有溫度的引導式教育大模型 EduChat
四、浙江大學浙大先生教育領(lǐng)域大模型應(yīng)用解決方案
第八章 人工智能 職業(yè)教育
一、北京電子科技職業(yè)學院職業(yè)院校學生畫像與學業(yè)預(yù)警
二、 深圳職業(yè)技術(shù)大學人工智能通識教育課程助力人工智能素養(yǎng)提升
第九章 人工智能 基礎(chǔ)教育
一、巧智繪AI 云平臺賦能學前教育助力園所提升數(shù)智化水平
二、中國人民大學附屬小學智能五育融合鑄就智慧人生
三、 上海市盧灣高級中學人工智能助力高中教育教學模式變革
第十章 人工智能 教育的企業(yè)實踐
一、網(wǎng)易有道子曰教育大模型服務(wù)業(yè)務(wù)場景落地
二、思明啟創(chuàng)AI 智能教育平臺提升青少年創(chuàng)新編程體驗
三、新東方AI 教師服務(wù)平臺賦能智慧型教師專業(yè)成長
四、松鼠 Ai 智能老師多模態(tài)智適應(yīng)大模型促進精準評價
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