本書基于對多場景下用戶序列行為的分析，采用多源信息增強的方法，構(gòu)建多個智能推薦模型，旨在為序列推薦方法提供豐富的監(jiān)督學(xué)習(xí)信號，提高序列推薦的精準(zhǔn)性和個性化水平。本書從問題建模、算法求解、實驗驗證與分析等方面詳細(xì)介紹了不同場景下的智能推薦方法。