本書以醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)概述為切入點，闡述了醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的定義、特點、來源與分類，以及其在醫(yī)療健康領域的重要性，繼而介紹了醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)預處理與清洗的基本步驟，講述了如何從高維的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)中提取有效特征，以降低計算復雜度并提高模型性能，提出了基于機器學習、深度學習等技術的疾病預測模型構建方法，最后分析了疾病風險評估的關鍵因素，解讀了基于大數(shù)據(jù)的疾病早期預警系統(tǒng)，討論了慢性病管理與風險評估，探討了基于醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的臨床決策支持系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。