第 1章　電商數(shù)據(jù)分析概述　1 1.1　電商數(shù)據(jù)簡介　1 1.1.1　電商數(shù)據(jù)的類型　1 1.1.2　電商數(shù)據(jù)的特性　3 1.2　電商數(shù)據(jù)分析的指標、流程與方法　4 1.2.1　電商數(shù)據(jù)分析的指標　4 1.2.2　電商數(shù)據(jù)分析的流程　6 1.2.3　電商數(shù)據(jù)分析的方法　8 1.3　Excel在電商數(shù)據(jù)分析中的應用　10 1.3.1　電商數(shù)據(jù)的獲取與清洗　11 1.3.2　電商數(shù)據(jù)的計算、分析與預測　13 1.3.3　電商數(shù)據(jù)的可視化　17 1.4　大數(shù)據(jù)與人工智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應用　20 1.4.1　大數(shù)據(jù)在電商數(shù)據(jù)分析中的應用　20 1.4.2　人工智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應用　21 1.5　電商數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展與能力提升　22 1.5.1　電商數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑　22 1.5.2　電商數(shù)據(jù)分析師的能力提升要素　23 綜合實訓——初次分析女裝店鋪數(shù)據(jù)　24 本章習題　26 實戰(zhàn)演練——使用DeepSeek分析寵物用品店鋪數(shù)據(jù)　27 第　2章 電商數(shù)據(jù)收集與預處理　28 2.1　電商數(shù)據(jù)的收集　28 2.1.1　電商數(shù)據(jù)的收集原則　28 2.1.2　電商數(shù)據(jù)的收集渠道　29 2.1.3　電商數(shù)據(jù)的收集方法　29 2.2　使用Excel預處理數(shù)據(jù)　33 2.2.1　數(shù)據(jù)預處理的價值　34 2.2.2　數(shù)據(jù)預處理的原則　34 2.2.3　數(shù)據(jù)預處理的方法　34 2.3　使用訊飛星火預處理數(shù)據(jù)　43 綜合實訓——清洗收集的女裝商品數(shù)據(jù)　45 本章習題　48 實戰(zhàn)演練——使用訊飛星火處理寵物商品數(shù)據(jù)　49 第3章　市場行業(yè)與競爭對手分析　50 3.1　市場行業(yè)分析　50 3.1.1　市場容量與市場趨勢分析　50 3.1.2　市場潛力分析　57 3.1.3　行業(yè)集中度分析　58 3.1.4　使用ChatExcelPro輔助分析市場行業(yè)數(shù)據(jù)　60 3.2　競爭對手分析　62 3.2.1　競爭對手的界定　62 3.2.2　競爭對手常用分析模型　63 3.2.3　競爭品牌分析　65 3.2.4　競爭商品分析　69 綜合實訓——分析女裝市場行情　72 本章習題　75 實戰(zhàn)演練——分析某款寵物競品銷售數(shù)據(jù)　76 第4章　商品分析與定價　77 4.1　商品分析　77 4.1.1　商品規(guī)劃分析　77 4.1.2　商品測試分析　79 4.1.3　商品定位分析　83 4.2　商品定價　86 4.2.1　商品定價的常用策略　86 4.2.2　商品定價的技巧　88 4.2.3　使用人工智能實現(xiàn)商品的智能定價　92 綜合實訓——分析女裝店鋪商品數(shù)據(jù)　93 本章習題　96 實戰(zhàn)演練——為寵物用品店鋪的貓砂盆定價　96 第5章　店鋪流量分析　97 5.1　流量的不同類型　97 5.1.1　免費流量　97 5.1.2　付費流量　98 5.1.3　站內流量　99 5.1.4　站外流量　99 5.2　分析店鋪流量　99 5.2.1　流量結構分析　99 5.2.2　頁面引流分析　101 5.2.3　關鍵詞引流分析　104 5.2.4　使用Kimi分析并優(yōu)化關鍵詞　106 綜合實訓——分析女裝店鋪頁面流量數(shù)據(jù)　107 本章習題　108 實戰(zhàn)演練——使用Kimi分析并優(yōu)化寵物用品關鍵詞　109 第6章　運營與營銷分析　110 6.1　轉化率分析　110 6.1.1　轉化率及相關指標解讀　110 6.1.2　借助轉化漏斗模型分析轉化率　111 6.1.3　提高轉化率的有效方法　114 6.1.4　打造熱銷商品的技巧　114 6.2　客單價分析　116 6.2.1　客單價的影響因素　116 6.2.2　客單價的分析　116 6.2.3　提升客單價的方法　117 6.2.4　關聯(lián)銷售的應用　118 6.2.5　使用文心一言分析單品與套餐的客單價　118 綜合實訓——分析女裝店鋪商品的轉化表現(xiàn)　120 本章習題　121 實戰(zhàn)演練——分析寵物用品店鋪商品的客單價　122 第7章　銷售與利潤分析　123 7.1　銷售數(shù)據(jù)分析　123 7.1.1　銷售相關性分析　123 7.1.2　SKU銷售數(shù)據(jù)分析　125 7.1.3　商品成功退款金額與退款率分析　127 7.2　利潤數(shù)據(jù)分析　128 7.2.1　投入產出比分析　128 7.2.2　利潤與利潤率分析　130 7.2.3　利潤的線性預測　131 7.2.4　使用ExcelAI智能預測利潤　133 綜合實訓——分析某女裝商品銷量與轉化率的相關性　135 本章習題　136 實戰(zhàn)演練——使用ExcelAI對比分析寵物商品利潤　137 第8章　庫存管理與數(shù)據(jù)化分析　138 8.1　庫存管理　138 8.1.1　庫存管理的關鍵指標　138 8.1.2　庫存數(shù)據(jù)查詢　139 8.1.3　使用DeepSeek核對庫存數(shù)據(jù)　142 8.2　庫存數(shù)據(jù)化分析　143 8.2.1　庫存結構分析　143 8.2.2　庫存量化分析與預警　144 綜合實訓——預警并查詢女裝店鋪商品庫存　149 本章習題　151 實戰(zhàn)演練——分析寵物用品商品的庫存周轉率　152 第9章　消費者行為與價值分析　153 9.1　消費者行為分析　153 9.1.1　消費者基本數(shù)據(jù)分布分析　153 9.1.2　消費者數(shù)量變動分析　156 9.1.3　消費者生命周期分析　157 9.1.4　借助文心一言對消費者數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析　158 9.2　消費者價值分析　160 9.2.1　消費者潛在價值分析　160 9.2.2　消費者價值類型分析　161 綜合實訓——分析女裝店鋪消費者數(shù)據(jù)分布　165 本章習題　168 實戰(zhàn)演練——分析寵物用品店鋪消費者類型　169 第　10章 數(shù)據(jù)分析報告與數(shù)據(jù)看板制作　170 10.1　了解與制作電商數(shù)據(jù)分析報告　170 10.1.1　了解數(shù)據(jù)分析報告　170 10.1.2　使用Kimi輔助制作數(shù)據(jù)分析報告　172 10.2　了解與制作數(shù)據(jù)看板　174 10.2.1　了解數(shù)據(jù)看板　174 10.2.2　使用PowerBI制作數(shù)據(jù)看板　175 綜合實訓——使用PowerBI制作女裝店鋪消費者數(shù)據(jù)看板　181 本章習題　183 實戰(zhàn)演練——使用Kimi制作寵物用品店鋪周數(shù)據(jù)分析報告　184