本教材緊扣當前時代背景，精準聚焦于人工智能與金融深度融合的前沿領域，契合當下科技與經(jīng)濟發(fā)展的熱點趨勢。在百年未有之大變局下，大國博弈加劇，人工智能作為關鍵驅動力引領科技革命和產(chǎn)業(yè)升級，而金融作為國民經(jīng)濟核心，二者融合的智能金融成為重要發(fā)展方向，教材具有極強的現(xiàn)實意義和前瞻性。全書包括4部分12章，系統(tǒng)介紹人工智能金融理論內(nèi)容與實際應用，同時也幫助讀者了解人工智能金融的前沿知識。本教材可作為金融工程、金融科技、人工智能專業(yè)本科高年級和研究生相關課程參考教材。
張穎，東南大學經(jīng)濟管理學院教授，金融學專業(yè)和電子信息專業(yè)博士生導師。擔任教育部全國研究生教育評估監(jiān)測專家?guī)鞂＜摇⒔K省地方金融監(jiān)督管理局專家?guī)鞂＜�、江蘇省科技咨詢專家?guī)鞂＜业�。曾任東南大學海外教育學院副院長，現(xiàn)任東南大學繼續(xù)教育學院副院長，東南大學融資租賃研究所所長。近年來主持國家社科基金、教育部人文社科基金、江蘇省社科重大應用研究等課題30余項，在國內(nèi)外核心期刊發(fā)表論文30余篇，出版學術專著4部，英語專業(yè)八級。入選教育部首屆博士學術新人獎、江蘇省社科優(yōu)青、東南大學“學生最喜愛的十大老師”、東南大學“十佳研究生導師”、東南大學“仲英青年學者”。
第一部分 基礎篇
第一章 智能金融概述 003
1.1 概念界定 003
1.2 智能金融的發(fā)展沿革 013
1.3 智能金融的主要特征 021
第二章 數(shù)學基礎 026
2.1 函數(shù)與導數(shù) 026
2.2 矩陣與向量空間 036
2.3 隨機變量與分布 045
2.4 約束優(yōu)化算法 054
第三章 金融基礎 066
3.1 金融體系 066
3.2 金融市場 079
3.3 金融機構 086
3.4 金融產(chǎn)品 092
第二部分 技術篇
第四章 人工智能技術概述 103
4.1 概念界定 103
4.2 人工智能技術的發(fā)展沿革 104
4.3 人工智能技術的主要特征 113
4.4 人工智能技術的監(jiān)管機制 117
第五章 機器學習技術 121
5.1 技術概述 121
5.2 深度學習 130
5.3 強化學習 141
5.4 聯(lián)邦學習 153
5.5 生成式對抗學習 163
第六章 大模型技術 173
6.1 技術概述 173
6.2 語言大模型 181
6.3 視覺大模型 192
6.4 多模態(tài)大模型 201
第三部分 應用篇
第七章 智能金融交易 213
7.1 智能金融交易概述 213
7.2 智能金融交易基本理論 219
7.3 案例分析 223
第八章 智能金融營銷 236
8.1 智能金融營銷概述 236
8.2 智能金融營銷基本理論 246
8.3 案例分析 250
第九章 智能金融定價 260
9.1 智能金融定價概述 260
9.2 智能金融定價基本理論 267
9.3 案例分析 272
第十章 智能金融監(jiān)管 281
10.1 智能金融監(jiān)管概述 281
10.2 智能金融監(jiān)管基本理論 291
10.3 案例分析 293
第四部分 趨勢篇
第十一章 智能金融發(fā)展趨勢 305
11.1 技術趨勢 305
11.2 應用趨勢 316
11.3 監(jiān)管趨勢 322
11.4 未來展望 325
主要參考文獻 327
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