本書共分為六章，系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與算法，第一章從大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特征及其社會影響入手，幫助讀者了解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，為后續(xù)章節(jié)的展開奠定基礎(chǔ)；第二章重點介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、功能、類別，以及常用的工具和實施步驟，幫助讀者全面掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法；第三章和第四章詳細探討大數(shù)據(jù)背景下的核心與高級數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類算法、分類預(yù)測、回歸算法等，以及自然語言處理、視頻數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等前沿應(yīng)用；第五章聚焦于數(shù)據(jù)挖掘的實踐應(yīng)用，分析其在網(wǎng)絡(luò)安全、態(tài)勢感知、醫(yī)療系統(tǒng)等實際場景中的應(yīng)用效果；第六章介紹基于譜聚類的異常數(shù)據(jù)挖掘方法，并深入探討了如何在高維數(shù)據(jù)中進行異常子群和離群點的挖掘。