全球每年因作物病害導致的產(chǎn)量損失高達20%-40%，而傳統(tǒng)人工診斷方式存在效率低、主觀性強、覆蓋面窄等瓶頸問題。隨著人工智能、深度學習與遙感技術(shù)的快速發(fā)展，作物病害智能識別與監(jiān)測技術(shù)為突破這一困境提供了全新范式。本書立足于作物病害智能化管理的前沿需求，系統(tǒng)構(gòu)建了“數(shù)據(jù)增強-特征學習-精準識別-多尺度監(jiān)測”的全鏈條技術(shù)體系，旨在通過理論創(chuàng)新與技術(shù)突破，推動作物病害防控向智能化、精準化方向邁進。