本書(shū)對(duì)圖像處理、圖像分類(lèi)等技術(shù)進(jìn)行了深入剖析，幫助讀者理解和掌握這一領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是對(duì)慣性傳感器采集的非歐空間數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，拓展學(xué)生的問(wèn)題分析角度。為了幫助讀者更好地理解人工智能的基本原理和實(shí)現(xiàn)方法，本書(shū)引導(dǎo)讀者使用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人工智能算法，并提供了豐富的代碼示例和實(shí)踐項(xiàng)目。此外，本書(shū)還特別采用國(guó)產(chǎn)人工智能框架PaddlePaddle作為講解的示例框架，使讀者能夠通過(guò)實(shí)際操作深入理解人工智能技術(shù)的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)。