本書歸納AI算網(wǎng)的模型對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)(AML)分類，厘清相關(guān)術(shù)語(yǔ)，介紹了算網(wǎng)接入終端多智能體攻擊面測(cè)繪數(shù)據(jù)分離式持續(xù)審計(jì)技術(shù)的特征性三元組(TRI-C)，剖析了審計(jì)對(duì)象的可用性、審計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性、審計(jì)過(guò)程的合規(guī)性之間的影響方式。本書結(jié)合多目標(biāo)優(yōu)化理論，實(shí)現(xiàn)了對(duì)特征性三元組的綜合量化評(píng)估，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了面向算網(wǎng)接入終端安全的分離式持續(xù)審計(jì)框架，該框架針對(duì)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵技術(shù)，為后續(xù)的技術(shù)研究提供了理論支撐。