本書以自然語言處理技術(shù)為核心，深入淺出地介紹NLTK工具包的應(yīng)用、中文分詞方法、核心詞匯識別、云圖開發(fā)、中文垃圾郵件分類器、LDA主題模型、Bert多主題分類器、酒店評論情緒分析、中文命名實體識別、基于注意力機(jī)制的智能翻譯模型等內(nèi)容。通過多個項目和任務(wù)，逐步引導(dǎo)讀者深入了解并掌握自然語言處理的基本原理、核心技術(shù)和應(yīng)用方法，幫助讀者構(gòu)建完整的自然語言處理知識體系，并具備解決實際問題的能力。本書涵蓋了自然語言處理(NLP)的基礎(chǔ)知識和核心技術(shù)，并深入探討了情感分析、命名實體識別、機(jī)器翻譯等應(yīng)用場景。