本書基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計了搭建Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，從網(wǎng)絡(luò)爬取電商產(chǎn)品信息并保存到HDFS，企業(yè)數(shù)據(jù)采集與遷移，基于MapReduce的影評數(shù)據(jù)分析，HBase用戶行為分析，存儲、管理城市氣象數(shù)據(jù)，基于Spark分析線上訂單數(shù)據(jù)，以及Hadoop大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維8個項(xiàng)目，全面覆蓋Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的部署、運(yùn)維以及數(shù)據(jù)處理的各業(yè)務(wù)流程。本書的實(shí)訓(xùn)環(huán)境借助容器技術(shù)，模擬了真實(shí)的企業(yè)環(huán)境，使讀者能夠在跨平臺場景中進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐。在內(nèi)容上不僅對操作步驟進(jìn)行詳細(xì)說明，還深入剖析其背后的原理，確保讀者能夠深入理解并掌握關(guān)鍵技能。同時，對大數(shù)據(jù)平臺的運(yùn)維和安全配置進(jìn)行了較為詳細(xì)的介紹。