本書從實踐應用的角度出發(fā)，系統(tǒng)介紹了利用Python進行數(shù)據(jù)挖掘與機器學習所需的基礎知識。內容涵蓋數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、機器學習的主要算法、Python編程語言基礎、數(shù)據(jù)處理與可視化技術；深入解析了Python在數(shù)據(jù)挖掘與機器學習領域的核心庫和框架，并通過具體實例展示了如何利用這些工具進行數(shù)據(jù)挖掘、模型訓練與預測分析；同時，還介紹了機器學習模型的評估與優(yōu)化方法，以及模型的實際應用場景。書中大部分章節(jié)配有習題與案例分析，旨在幫助讀者深入理解并熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的關鍵技能。