本書屬于機器學習方面的著作，由緒論、機器學習理論基礎、神經網絡學習算法、分類與聚類學習算法、數(shù)據(jù)維度歸約方法、關聯(lián)規(guī)則和協(xié)同過濾、大數(shù)據(jù)巨量分析與機器學習的應用領域等內容組成，闡述機器學習的基本內涵、歷史發(fā)展以及基本原理；深入研究機器學習典型算法的基本方法和技術；分析大數(shù)據(jù)時代機器學習應用的必要性及典型應用場景。