本書圍繞結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）展開，進(jìn)行了全面且深入的介紹，其核心目標(biāo)是幫助潛在使用者突破對結(jié)構(gòu)方程模型的基礎(chǔ)認(rèn)知，以及如何創(chuàng)造性、有條理且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)剡\(yùn)用這一模型。手冊的目標(biāo)讀者是已接受過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法訓(xùn)練的研究人員。本書既可用作結(jié)構(gòu)方程模型課程的主要教材，也能作為需要進(jìn)一步了解結(jié)構(gòu)方程模型如何運(yùn)作以及如何將其應(yīng)用于自身工作的研究者的參考資料。 本書展示了最新且最為專業(yè)的結(jié)構(gòu)方程模型及建模策略，關(guān)于非線性模型和混合模型的章節(jié)，對基本模型進(jìn)行了有益拓展，放寬了線性關(guān)系假設(shè)以及僅對觀測到的總體異質(zhì)性來源進(jìn)行建模的限制。有關(guān)貝葉斯 SEM、SEM 的機(jī)器學(xué)習(xí)方法以及放寬驗(yàn)證性因子分析（CFA）中標(biāo)準(zhǔn)的簡單結(jié)構(gòu)和大樣本量 / 少指標(biāo)假設(shè)的測量模型的章節(jié)，提供了新的工具，極大地拓展了結(jié)構(gòu)方程模型的功能及其潛在應(yīng)用范圍。同時，本書還涵蓋了專業(yè)模型和數(shù)據(jù)源，包括針對遺傳數(shù)據(jù)和成對數(shù)據(jù)的模型、針對密集縱向數(shù)據(jù)的模型、運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對元分析數(shù)據(jù)進(jìn)行建模的方法，以及用于區(qū)分隨時間反復(fù)評估的變量中穩(wěn)定方差和時變方差的模型。?