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復(fù)雜背景下路面病害智能檢測(cè)與評(píng)價(jià)方法研究
本書(shū)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù),從數(shù)據(jù)集構(gòu)建、算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化、模型性能驗(yàn)證及路面狀況評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)等方面展開(kāi)了系統(tǒng)研究。依托構(gòu)建的ISTD-PDD8和ISTD-PDS7,提出了適用于復(fù)雜場(chǎng)景下路面病害檢測(cè)算法(ISTD-YOLO算法)和路面病害二類語(yǔ)義分割算法(ISTD-Disnet算法),實(shí)現(xiàn)了高精度路面病害檢測(cè)與多尺度像素級(jí)圖像提取,發(fā)展了基于ISTD-YOLO算法與ISTD-Disnet算法的PCI計(jì)算模型。本書(shū)適合交通、安全等相關(guān)專業(yè)研究人員、工程技術(shù)人員、高校師生參考使用。
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