本書(shū)研究復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化與控制,針對(duì)其高度耦合,非線性和不確定性等特性,提出了一系列解決方案。首先,提出改進(jìn)的均衡優(yōu)化器算法,通過(guò)混沌映射、三角麗數(shù)調(diào)整和高斯擾動(dòng),提升了全局搜索能力和局部搜索能力,應(yīng)用于礦井通風(fēng)系統(tǒng),顯著降低能耗,每年節(jié)省200萬(wàn)元。其次,針對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化需求,提出基于R,指標(biāo)的混合多目標(biāo)算法,試驗(yàn)驗(yàn)了證其優(yōu)于現(xiàn)有方法,并在礦井通風(fēng)中提高了風(fēng)機(jī)效率。最后,提出了基于改進(jìn)鴿群算法和對(duì)立學(xué)習(xí)機(jī)的智能調(diào)節(jié)與最優(yōu)控制方法,提升了系統(tǒng)的調(diào)節(jié)準(zhǔn)確率和風(fēng)機(jī)穩(wěn)定性,驗(yàn)證了其實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)可供礦井通風(fēng)專(zhuān)業(yè)的本科生參考使用。