本書(shū)以高光譜遙感影像為研究對(duì)象，基于深度學(xué)習(xí)模型，研究空間特征、光譜特征、空間-光譜特征協(xié)同的分類(lèi)技術(shù),主要內(nèi)容包括：高光譜遙感影像的基礎(chǔ)理論與技術(shù)發(fā)展，主流深度學(xué)習(xí)模型，針對(duì)空間特征的多尺度殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)方法，針對(duì)光譜特征的雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)方法，以及融合空-譜多維特征的協(xié)同分類(lèi)方法。相關(guān)實(shí)驗(yàn)基于Indian Pines、Pavia University、Salinas等開(kāi)源數(shù)據(jù)集，結(jié)果表明所提出的方法顯著提升了復(fù)雜場(chǎng)景下的分類(lèi)精度與魯棒性，為地物識(shí)別、環(huán)境監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域提供了高效技術(shù)方案。�� 本書(shū)適于遙感科學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、地理信息系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的科研人員與工程技術(shù)人員使用，同時(shí)可作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生、研究生的參考用書(shū)。