本書介紹了先進(jìn)的人工智能圖像處理技術(shù)，以圖像中的葉片為目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)識別。針對圖像數(shù)據(jù)量不足的問題，提出基于特征融合的深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)用于生成葉片樣本；針對復(fù)雜生境下的小尺寸圖像中的單目標(biāo)識別，提出基于多通道多種卷積核分解的單種葉片識別方法；針對復(fù)雜生境下的大尺寸圖像中的多目標(biāo)識別，提出基于深度殘差卷積連接的多種葉片識別方法。�� 本書適合人工智能、圖像處理領(lǐng)域的讀者閱讀和使用。