AI大模型應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
定 價：68 元
叢書名：AI大模型技術(shù)叢書
- 作者：呂陽、楊佳賢 著
- 出版時間：2026/1/1
- ISBN：9787122493330
- 出 版 社：化學(xué)工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP18
- 頁碼：138
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
1. 概述與基礎(chǔ) 001
1.1 引言 001
1.1.1 AI 大模型的興起與發(fā)展 001
1.1.2 AI 大模型的基本概念002
1.2 本書的結(jié)構(gòu)與目標(biāo)讀者003
1.3 大模型基礎(chǔ)003
1.3.1 大模型的類型與架構(gòu)003
1.3.2 深度學(xué)習(xí)與大模型005
1.3.3 大模型訓(xùn)練的技術(shù)挑戰(zhàn)006
1.4 大模型的開發(fā)工具與平臺007
1.4.1 常用開發(fā)框架與工具007
1.4.2 云計(jì)算平臺009
1.4.3 開源工具與社區(qū)資源 010
2. 自然語言處理 012
2.1 自然語言處理概述 012
2.1.1 NLP 的基本概念與任務(wù) 012
2.1.2 語言模型的發(fā)展與演進(jìn) 013
2.2 文本生成與理解 015
2.2.1 文本生成模型 015
2.2.2 語義分析與理解 017
2.3 案例分析：智能客服系統(tǒng) 018
2.3.1 項(xiàng)目背景與需求分析 018
2.3.2 技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì) 019
2.3.3 實(shí)現(xiàn)步驟與代碼示例020
2.3.4 部署與優(yōu)化023
3. 計(jì)算機(jī)視覺024
3.1 計(jì)算機(jī)視覺概述024
3.1.1 CV 的基本任務(wù)與應(yīng)用場景024
3.1.2 圖像識別與處理技術(shù)026
3.2 目標(biāo)檢測與圖像生成027
3.2.1 目標(biāo)檢測算法027
3.2.2 圖像生成與增強(qiáng)029
3.3 案例分析：智能安防系統(tǒng)030
3.3.1 項(xiàng)目背景與需求分析 031
3.3.2 技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì) 031
3.3.3 實(shí)現(xiàn)步驟與代碼示例 031
3.3.4 部署與優(yōu)化034
4. 語音處理036
4.1 語音處理概述036
4.1.1 語音識別與合成036
4.1.2 語音處理的技術(shù)挑戰(zhàn)038
4.2 自動語音識別與文本到語音技術(shù)040
4.2.1 ASR040
4.2.2 TTS 041
4.3 案例分析：智能家居語音助手042
4.3.1 項(xiàng)目背景與需求分析042
4.3.2 技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)043
4.3.3 實(shí)現(xiàn)步驟與代碼示例043
4.3.4 部署與優(yōu)化046
5. 推薦系統(tǒng)047
5.1 推薦系統(tǒng)概述047
5.1.1 推薦系統(tǒng)的基本概念047
5.1.2 常見的推薦算法048
5.2 個性化推薦技術(shù)050
5.2.1 協(xié)同過濾050
5.2.2 基于內(nèi)容的推薦 051
5.2.3 混合推薦系統(tǒng) 051
5.3 案例分析：電商推薦系統(tǒng)052
5.3.1 項(xiàng)目背景與需求分析053
5.3.2 技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)053
5.3.3 實(shí)現(xiàn)步驟與代碼示例054
5.3.4 部署與優(yōu)化057
6. 自動駕駛058
6.1 自動駕駛概述058
6.1.1 自動駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程058
6.1.2 自動駕駛的核心技術(shù)060
6.2 環(huán)境感知與決策控制 061
6.2.1 傳感器融合技術(shù)062
6.2.2 路徑規(guī)劃與決策控制062
6.3 案例分析：自動駕駛系統(tǒng)064
6.3.1 項(xiàng)目背景與需求分析064
6.3.2 技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)065
6.3.3 實(shí)現(xiàn)步驟與代碼示例066
6.3.4 部署與優(yōu)化069
7. 醫(yī)療健康070
7.1 醫(yī)療健康A(chǔ)I 概述070
7.1.1 AI 在醫(yī)療健康中的應(yīng)用070
7.1.2 醫(yī)療AI 的技術(shù)挑戰(zhàn) 071
7.2 醫(yī)療影像分析與診斷072
7.2.1 醫(yī)療影像處理技術(shù)073
7.2.2 計(jì)算機(jī)輔助診斷074
7.3 案例分析：智能診斷系統(tǒng)075
7.3.1 項(xiàng)目背景與需求分析076
7.3.2 技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)076
7.3.3 實(shí)現(xiàn)步驟與代碼示例077
7.3.4 部署與優(yōu)化080
8. 金融科技082
8.1 金融科技概述082
8.1.1 金融科技的發(fā)展與應(yīng)用082
8.1.2 AI 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景084
8.2 金融數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險管理085
8.2.1 金融數(shù)據(jù)處理技術(shù)086
8.2.2 風(fēng)險預(yù)測與管理088
8.3 案例分析：智能投資顧問090
8.3.1 項(xiàng)目背景與需求分析090
8.3.2 技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì) 091
8.3.3 實(shí)現(xiàn)步驟與代碼示例092
8.3.4 部署與優(yōu)化096
9. 智慧城市098
9.1 智慧城市概述098
9.1.1 智慧城市的概念與發(fā)展098
9.1.2 AI 在智慧城市中的應(yīng)用099
9.2 智能交通與公共安全 101
9.2.1 智能交通管理 101
9.2.2 公共安全監(jiān)控 103
9.3 案例分析：智慧城市管理平臺 104
9.3.1 項(xiàng)目背景與需求分析 105
9.3.2 技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì) 105
9.3.3 實(shí)現(xiàn)步驟與代碼示例 106
9.3.4 部署與優(yōu)化 109
10. 工業(yè)制造 110
10.1 工業(yè)制造AI 概述 110
10.1.1 工業(yè)4.0 與AI 技術(shù) 110
10.1.2 AI 在制造業(yè)中的應(yīng)用111
10.2 智能制造與質(zhì)量控制 112
10.2.1 生產(chǎn)過程優(yōu)化 113
10.2.2 智能質(zhì)量檢測 114
10.3 案例分析：智能制造系統(tǒng) 115
10.3.1 項(xiàng)目背景與需求分析 115
10.3.2 技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì) 116
10.3.3 實(shí)現(xiàn)步驟與代碼示例 116
10.3.4 部署與優(yōu)化 120
11. 項(xiàng)目管理與開發(fā)實(shí)踐 122
11.1 項(xiàng)目管理策略 122
11.1.1 項(xiàng)目規(guī)劃與需求分析 122
11.1.2 敏捷開發(fā)與持續(xù)集成 123
11.2 團(tuán)隊(duì)協(xié)作方法 125
11.2.1 團(tuán)隊(duì)組織與角色分配 125
11.2.2 跨職能團(tuán)隊(duì)協(xié)作 127
11.3 開發(fā)工具選擇 129
11.3.1 開發(fā)環(huán)境與工具鏈 129
11.3.2 持續(xù)集成與持續(xù)部署工具 131
結(jié)論 133
1. AI 大模型的未來發(fā)展趨勢 133
2. 應(yīng)用與技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新 134
3. 最佳實(shí)踐與持續(xù)學(xué)習(xí) 135
附錄：工具與術(shù)語解釋 137
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