智能制造系統(tǒng)建模與仿真 : 基于AnyLogic(尹靜)
定 價(jià):56 元
叢書名:石油和化工行業(yè)“十四五”規(guī)劃教材
- 作者:尹靜、王衍學(xué)、李欣 等 編著
- 出版時(shí)間:2026/1/1
- ISBN:9787122489210
- 出 版 社:化學(xué)工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TH166
- 頁碼:223
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書以智能制造系統(tǒng)為研究對(duì)象,深入闡述了AnyLogic系統(tǒng)仿真與制造業(yè)深度融合的理論框架、關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)踐應(yīng)用。全書共分為三部分:第一部分剖析智能制造系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)與發(fā)展脈絡(luò),涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等核心技術(shù)的創(chuàng)新實(shí)踐;第二部分聚焦仿真案例操作,基于AnyLogic軟件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)作業(yè)車間、太陽能電池板生產(chǎn)線、鉛酸電池?zé)o人生產(chǎn)線、物料庫、智能分揀中心以及供應(yīng)鏈等工業(yè)場(chǎng)景的系統(tǒng)建模與仿真;第三部分探索前沿技術(shù)的深度融合,包括Python擴(kuò)展、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法集成及GPT自然語言交互,提供智能制造系統(tǒng)建模與仿真的應(yīng)用與發(fā)展新范式。
本書以新工科建設(shè)為導(dǎo)向,強(qiáng)調(diào)多方法融合,堅(jiān)持案例驅(qū)動(dòng),凸顯技術(shù)前瞻性,可作為高!爸悄苤圃煜到y(tǒng)建模與仿真”“復(fù)雜系統(tǒng)建模與仿真”“系統(tǒng)工程”等課程的教學(xué)用書,亦可作為制造業(yè)從業(yè)者、系統(tǒng)仿真工程師及科研人員的實(shí)踐指南。通過理論解析、軟件操作與案例實(shí)踐的結(jié)合,讀者可掌握復(fù)雜系統(tǒng)建模的全流程技術(shù),具備應(yīng)用系統(tǒng)建模與仿真技術(shù)創(chuàng)新解決智能制造領(lǐng)域復(fù)雜系統(tǒng)問題的能力。
第一部分 基礎(chǔ)理論篇
第1章 智能制造系統(tǒng)概述 2
1.1 智能制造系統(tǒng)的發(fā)展 2
1.1.1 制造業(yè)發(fā)展歷程 2
1.1.2 國內(nèi)外智能制造發(fā)展戰(zhàn)略 3
1.1.3 智能制造的發(fā)展目標(biāo) 4
1.2 智能制造系統(tǒng)體系架構(gòu) 5
1.2.1 智能制造系統(tǒng)的總體架構(gòu) 5
1.2.2 智能制造系統(tǒng)的特征 6
1.2.3 智能制造系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì) 6
1.3 智能制造系統(tǒng)相關(guān)技術(shù) 7
1.3.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 7
1.3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù) 7
1.3.3 數(shù)字孿生技術(shù) 8
1.3.4 系統(tǒng)建模仿真技術(shù) 8
思考與練習(xí) 8
第2章 復(fù)雜系統(tǒng)建模與仿真 9
2.1 系統(tǒng)建模與仿真技術(shù) 9
2.1.1 基礎(chǔ)知識(shí) 9
2.1.2 主流軟件 11
2.1.3 主要方法 12
2.2 AnyLogic建模與仿真 14
2.2.1 離散事件仿真 14
2.2.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真 15
2.2.3 智能體仿真 16
2.2.4 多方法集成 16
思考與練習(xí) 17
第3章 AnyLogic基本操作 18
3.1 AnyLogic模型 18
3.1.1 創(chuàng)建新模型 18
3.1.2 打開模型 19
3.1.3 保存模型 19
3.1.4 關(guān)閉模型 20
3.2 AnyLogic的窗口界面 20
3.3 AnyLogic的菜單欄 22
3.3.1 文件菜單 22
3.3.2 編輯菜單 22
3.3.3 視圖菜單 23
3.3.4 繪圖菜單 23
3.3.5 模型菜單 23
3.3.6 工具菜單 24
3.3.7 幫助菜單 24
3.4 AnyLogic圖形設(shè)計(jì) 24
3.4.1 AnyLogic的演示面板 24
3.4.2 圖形設(shè)計(jì) 25
3.4.3 圖形分組 26
3.5 AnyLogic數(shù)據(jù)交換機(jī)制 26
3.5.1 文本文件 26
3.5.2 Excel電子表格 27
3.5.3 數(shù)據(jù)庫 27
3.5.4 使用剪貼板 27
3.6 AnyLogic中的編程語言 28
3.6.1 AnyLogic中Java代碼 28
3.6.2 在AnyLogic中使用Python 30
思考與練習(xí) 30
第二部分 工業(yè)應(yīng)用篇
第4章 JOBSHOP生產(chǎn)線建模與仿真 34
4.1 案例描述 34
4.2 建立基礎(chǔ)模型 35
4.3 三維動(dòng)態(tài)仿真 45
4.4 數(shù)據(jù)可視化與系統(tǒng)分析 46
4.5 實(shí)驗(yàn)與系統(tǒng)優(yōu)化 47
思考與練習(xí) 48
第5章 太陽能電池板生產(chǎn)線建模與仿真 50
5.1 案例描述 50
5.2 建立基礎(chǔ)模型 50
5.2.1 太陽能電池板生產(chǎn)線物理模型建模步驟 50
5.2.2 太陽能電池板生產(chǎn)線邏輯模型建模步驟 58
5.3 三維動(dòng)態(tài)仿真 62
5.4 數(shù)據(jù)可視化與系統(tǒng)分析 63
5.5 實(shí)驗(yàn)與系統(tǒng)優(yōu)化 64
思考與練習(xí) 65
第6章 鉛酸電池?zé)o人生產(chǎn)線建模與仿真 66
6.1 案例描述 66
6.2 建立基礎(chǔ)模型 67
6.2.1 粘貼電極并按批收集 67
6.2.2 通過在自由空間中移動(dòng)的叉車將批集合轉(zhuǎn)移到干燥室 72
6.2.3 包裹電極并組裝電極組 75
6.2.4 電池組裝 78
6.2.5 電池處理和質(zhì)檢 81
6.2.6 將電池運(yùn)送至充電位置 83
6.2.7 分離陰極和陽極制備過程 85
6.2.8 模擬電極的生產(chǎn) 89
6.3 三維動(dòng)態(tài)仿真 92
6.4 數(shù)據(jù)可視化與系統(tǒng)分析 94
6.5 實(shí)驗(yàn)與系統(tǒng)優(yōu)化 95
思考與練習(xí) 96
第7章 物料庫建模與仿真 97
7.1 案例描述 97
7.2 建立基礎(chǔ)模型 97
7.2.1 物料庫物理模型建模步驟 97
7.2.2 物料庫邏輯模型建模步驟 102
7.3 三維動(dòng)態(tài)仿真 109
7.4 數(shù)據(jù)可視化與系統(tǒng)分析 110
7.5 實(shí)驗(yàn)與系統(tǒng)優(yōu)化 112
思考與練習(xí) 113
第8章 包裝系統(tǒng)建模與仿真 114
8.1 案例描述 114
8.2 建立基礎(chǔ)模型 114
8.2.1 物料庫物理模型建模步驟 114
8.2.2 物料庫邏輯模型建模步驟 119
8.3 三維動(dòng)態(tài)仿真 128
8.4 數(shù)據(jù)可視化與系統(tǒng)分析 129
8.5 實(shí)驗(yàn)與系統(tǒng)優(yōu)化 130
思考與練習(xí) 131
第9章 智能分揀中心建模與仿真 132
9.1 案例描述 132
9.2 建立基礎(chǔ)模型 133
9.2.1 物料庫物理模型建模步驟 133
9.2.2 物料庫邏輯模型建模步驟 140
9.3 三維動(dòng)態(tài)仿真 150
9.4 數(shù)據(jù)可視化與系統(tǒng)分析 152
9.5 實(shí)驗(yàn)與系統(tǒng)優(yōu)化 153
思考與練習(xí) 154
第10章 基于競(jìng)爭(zhēng)的供應(yīng)鏈建模與仿真 155
10.1 案例描述 155
10.2 建立基礎(chǔ)模型 155
10.3 動(dòng)態(tài)仿真 164
10.4 數(shù)據(jù)可視化與系統(tǒng)分析 165
10.5 實(shí)驗(yàn)與系統(tǒng)優(yōu)化 165
思考與練習(xí) 166
第11章 基于GIS的供應(yīng)鏈建模與仿真 167
11.1 案例描述 167
11.2 建立基礎(chǔ)模型 167
11.3 動(dòng)態(tài)仿真 176
11.4 數(shù)據(jù)可視化與系統(tǒng)分析 176
11.5 實(shí)驗(yàn)與系統(tǒng)優(yōu)化 177
思考與練習(xí) 178
第三部分 技術(shù)融合篇
第12章 AnyLogic與Python聯(lián)動(dòng):Pypeline庫 180
12.1 Python語言 180
12.2 Pypeline庫簡(jiǎn)介 181
12.3 Pypeline庫下載與集成 181
12.4 PyCommunicator基本用法 184
思考與練習(xí) 187
第13章 基于Socket通信實(shí)現(xiàn)AnyLogic與強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的集成 188
13.1 Socket通信技術(shù) 188
13.2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法 190
13.3 AnyLogic對(duì)接強(qiáng)化學(xué)習(xí)案例描述 191
13.4 AnyLogic關(guān)鍵步驟介紹 191
13.5 強(qiáng)化學(xué)習(xí)代碼介紹 205
13.6 統(tǒng)計(jì)分析 210
13.7 運(yùn)行結(jié)果分析 213
思考與練習(xí) 214
第14章 AnyLogic融合GPT的可行性研究 215
14.1 GPT簡(jiǎn)介 215
14.2 AnyLogic對(duì)接GPT技術(shù)路線 216
14.3 AnyLogic對(duì)接GPT關(guān)鍵步驟 217
14.4 AnyLogic對(duì)接GPT基本效果 221
思考與練習(xí) 221
參考文獻(xiàn) 222