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5G+AI的危險化工生產(chǎn)監(jiān)測預警系統(tǒng) 讀者對象:本書可供信息與通信工程、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能,化工、自動化、電氣相關專業(yè)高級學習者以及其他工科學習者閱讀。
針對危險化工生產(chǎn)全流程監(jiān)測預警過程中,存在布線困難、維護成本高、預測精度不高、事故追溯難等問題,利用物聯(lián)網(wǎng)、5G、北斗及星載技術,從地面感知到遙感分析全方位立體監(jiān)測化工物流、生產(chǎn)、排放等關鍵環(huán)節(jié);建立數(shù)字孿生系統(tǒng),利用國產(chǎn)Paddle人工智能框架精準預測危險化工生產(chǎn)的事故;提出了基于低功耗有向廣播機制的自組網(wǎng)協(xié)議,利用國產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)芯片對算法進行優(yōu)化,實現(xiàn)國產(chǎn)化工物聯(lián)網(wǎng)感知。利用國產(chǎn)計算核實現(xiàn)人工智能框架有效部署,提高國產(chǎn)人工智能芯片的利用率。系統(tǒng)應用案例,以實際的危險化工生產(chǎn)真實案例為基礎,為化工生產(chǎn)及中國智能制造提供參考。
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