目錄
序一 i
序二 v
序三 ix
推薦語 xiii
前言 xxv
導論 1
第1篇 當智庫遇見人工智能：變革智庫研究范式 18
第1章 智能化時代的智庫研究 20
1.1 智庫研究的特征與面臨挑戰(zhàn) 22
1.2 人工智能帶來的新機遇 26
1.3 人工智能賦能智庫研究的新認識 29
參考文獻 34
第2章 人工智能賦能智庫研究的新范式 36
2.1 新型智庫研究的底層邏輯 36
2.2 人工智能賦能智庫雙螺旋法的結構層次 45
2.3 人工智能賦能智庫雙螺旋法的功能環(huán)節(jié) 47
2.4 人工智能賦能智庫雙螺旋法的演化驅動 54
2.5 人工智能賦能智庫研究“雙智化” 61
參考文獻 63
第2篇 用人工智能賦能決策支持：激發(fā)智慧洞察 66
第3章 智能化智庫決策支持系統(tǒng)演進 68
3.1 智庫決策支持系統(tǒng)緣起及發(fā)展歷程 68
3.2 人工智能賦能智庫決策支持系統(tǒng)進展 75
3.3 智庫決策支持系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢 80
參考文獻 85
第4章 競爭博弈決策支持系統(tǒng)邏輯方法與構建 87
4.1 競爭博弈決策支持系統(tǒng)研發(fā)的邏輯思路 87
4.2 競爭博弈決策支持系統(tǒng)研發(fā)的關鍵技術 95
4.3 競爭博弈決策支持系統(tǒng)具備的主要功能 103
參考文獻 111
第3篇 讓人工智能融入智庫場景：提升決策效能 112
第5章 人工智能賦能的科技動態(tài)情報監(jiān)測 114
5.1 科技動態(tài)情報監(jiān)測場景 114
5.2 人工智能賦能科技動態(tài)情報監(jiān)測的方法路徑 123
5.3 人工智能賦能科技動態(tài)情報監(jiān)測的應用效果 131
5.4 人工智能賦能科技動態(tài)情報監(jiān)測的“機器幻覺”風險與解決方案 135
參考文獻 137
第6章 人工智能賦能的科學結構分析 140
6.1 科學知識圖譜：科學結構分析的新工具 140
6.2 人工智能驅動的科學知識圖譜構建方法 146
6.3 人工智能驅動的科學知識圖譜應用效果 150
6.4 未來展望 159
參考文獻 161
第7章 人工智能賦能的戰(zhàn)略技術識別 164
7.1 戰(zhàn)略技術識別場景 164
7.2 人工智能技術賦能戰(zhàn)略技術識別的方法路徑 169
7.3 人工智能賦能戰(zhàn)略技術識別的應用效果 174
參考文獻 186
第8章 人工智能賦能的科研評價 188
8.1 科研評價場景 188
8.2 基于人工智能的科研評價探索 196
8.3 人工智能賦能科研評價的應用效果 204
8.4 人工智能賦能科研評價的風險及未來展望 205
參考文獻 207
第9章 人工智能賦能的科技競爭力評估 211
9.1 科技競爭力評估場景 211
9.2 人工智能賦能科技競爭力評估的方法路徑 218
9.3 人工智能賦能科技競爭力評估的應用效果及展望 223
參考文獻 226
第10章 人工智能賦能的氣候政策分析 228
10.1 氣候政策分析的背景 228
10.2 人工智能技術在氣候政策分析中的作用 236
10.3 人工智能賦能氣候政策分析的方法 243
10.4 人工智能賦能氣候政策分析的案例 253
參考文獻 257
第11章 人工智能賦能的輿情治理與認知塑造 264
11.1 輿情治理與認知塑造 264
11.2 人工智能賦能輿情治理與認知塑造的核心功能 268
11.3 人工智能賦能輿情治理與認知塑造的應用效果和風險挑戰(zhàn) 279
11.4 人工智能賦能輿情治理與認知塑造的未來展望 284
參考文獻 286
第12章 人工智能技術賦能的中長期發(fā)展規(guī)劃決策管理 289
12.1 中長期發(fā)展規(guī)劃決策管理場景 289
12.2 人工智能技術賦能中長期發(fā)展規(guī)劃管理決策的需求點 298
12.3 人工智能技術賦能中長期發(fā)展規(guī)劃決策管理的重要方向 303
12.4 典型案例分析—以中長期科技規(guī)劃編制為例 313
參考文獻 317
結語與展望 319
索引 322