目錄
前言
第1章 基于深度遷移學(xué)習(xí)的故障狀態(tài)診斷 1
1.1 引言 1
1.2 遷移診斷問題描述及領(lǐng)域適應(yīng)方法 2
1.2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)故障診斷一般流程 2
1.2.2 遷移診斷問題描述 3
1.2.3 典型的領(lǐng)域適應(yīng)故障診斷 4
1.3 基于深度因果分解網(wǎng)絡(luò)的遷移策略 9
1.3.1 因果任務(wù)分解 10
1.3.2 軸承因果關(guān)系的建立 11
1.3.3 因果特征因子分解 13
1.3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 14
1.4 基于多尺度傳遞模糊熵的遷移策略 19
1.4.1 構(gòu)造遷移學(xué)習(xí)模型 20
1.4.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 23
1.5 本章小結(jié) 28
參考文獻(xiàn) 28
第2章 基于熵理論和貝葉斯深度學(xué)習(xí)的設(shè)備剩余使用壽命預(yù)測(cè) 31
2.1 引言 31
2.2 熵理論 32
2.2.1 傳統(tǒng)熵理論 33
2.2.2 熵值方法的改進(jìn)及應(yīng)用 36
2.3 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的剩余使用壽命預(yù)測(cè) 39
2.3.1 傳統(tǒng)設(shè)備剩余使用壽命預(yù)測(cè) 39
2.3.2 貝葉斯深度學(xué)習(xí) 41
2.3.3 基于貝葉斯深度學(xué)習(xí)的剩余使用壽命預(yù)測(cè) 45
2.4 案例分析 50
2.4.1 數(shù)據(jù)描述 50
2.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo) 50
2.4.3 預(yù)測(cè)結(jié)果 51
2.4.4 不同方法的結(jié)果對(duì)比 52
2.5 本章小結(jié) 53
參考文獻(xiàn) 53
第3章 基于多源信息融合的設(shè)備故障診斷 56
3.1 引言 56
3.2 多源信息融合概述 57
3.3 多源信息融合故障診斷概述 60
3.3.1 多源信息融合故障診斷的必要性 60
3.3.2 多源信息融合故障診斷的關(guān)鍵問題 61
3.4 基于多源同構(gòu)數(shù)據(jù)融合的故障診斷 62
3.5 基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的故障診斷 64
3.6 基于多源信息融合的設(shè)備故障診斷實(shí)例驗(yàn)證 66
3.6.1 多源數(shù)據(jù)融合機(jī)理 66
3.6.2 基于多源異構(gòu)信息融合的注意力增強(qiáng)信息融合診斷 69
3.6.3 試驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析 71
3.6.4 不同場(chǎng)景下的故障診斷表現(xiàn) 75
3.7 本章小結(jié) 78
參考文獻(xiàn) 78
第4章 數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的機(jī)械故障遷移診斷 81
4.1 引言 81
4.2 數(shù)字孿生概述 82
4.3 齒輪箱數(shù)字孿生模型構(gòu)建 83
4.3.1 齒輪箱動(dòng)力學(xué)模型 84
4.3.2 正常狀態(tài)下單齒嚙合剛度計(jì)算 85
4.3.3 時(shí)變嚙合剛度計(jì)算 89
4.3.4 故障齒輪嚙合剛度計(jì)算 92
4.4 齒輪箱數(shù)字孿生模型驗(yàn)證 101
4.4.1 LY-SLL-03P小型轉(zhuǎn)子平行軸齒輪箱故障模擬試驗(yàn)臺(tái) 101
4.4.2 數(shù)字孿生模型參數(shù)設(shè)置 102
4.4.3 數(shù)字孿生數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的共性和差異性分析 106
4.5 數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的齒輪箱故障遷移診斷實(shí)例驗(yàn)證 108
4.5.1 數(shù)字孿生-實(shí)測(cè)遷移診斷問題設(shè)定 108
4.5.2 子域適應(yīng)引導(dǎo)的遷移診斷策略 109
4.5.3 遷移診斷模型參數(shù)設(shè)置 111
4.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論 112
4.6 本章小結(jié) 112
參考文獻(xiàn) 113
第5章 基于知識(shí)圖譜的復(fù)雜設(shè)備故障診斷 114
5.1 引言 114
5.2 基于知識(shí)的故障診斷 114
5.2.1 基于專家系統(tǒng)的故障診斷 117
5.2.2 基于知識(shí)圖譜的故障診斷 118
5.3 故障診斷領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建 121
5.3.1 實(shí)體-關(guān)系抽取 121
5.3.2 知識(shí)推理 133
5.3.3 知識(shí)存儲(chǔ) 133
5.4 基于領(lǐng)域知識(shí)圖譜的故障診斷 134
5.5 本章小結(jié) 138
參考文獻(xiàn) 138
第6章 雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷模擬和健康監(jiān)測(cè)平臺(tái) 140
6.1 引言 140
6.2 雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng) 140
6.2.1 雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的定義與工作原理 140
6.2.2 雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的發(fā)展歷程 141
6.2.3 雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景 146
6.2.4 雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的分類 148
6.2.5 雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的故障形式 153
6.2.6 雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的故障診斷方法 157
6.3 小型雙轉(zhuǎn)子故障模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái) 161
6.3.1 總體結(jié)構(gòu) 161
6.3.2 故障施加機(jī)構(gòu) 163
6.4 小型雙轉(zhuǎn)子模擬平臺(tái) 163
6.4.1 硬件設(shè)計(jì)原理圖 164
6.4.2 硬件設(shè)計(jì)元器件布局 169
6.4.3 硬件控制邏輯及程序編寫 171
6.5 軟件系統(tǒng) 174
6.5.1 軟件用戶界面設(shè)計(jì) 174
6.5.2 軟件功能 177
6.6 本章小結(jié) 179
參考文獻(xiàn) 180