城市強(qiáng)降雨致澇風(fēng)險(xiǎn)多尺度評(píng)估與韌性治理
定 價(jià):156 元
- 作者:王德運(yùn)
- 出版時(shí)間:2025/12/1
- ISBN:9787030828613
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:P426.616
- 頁碼:226
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:B5
本書以在強(qiáng)降雨致澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警工作中面臨的關(guān)鍵問題為目標(biāo),依托不同尺度下洪澇災(zāi)害相關(guān)案例數(shù)據(jù),首先,從洪澇災(zāi)害的主要致因入手,構(gòu)建了針對(duì)城市降雨量多期預(yù)測(cè)的模型與方法;然后,從各因素致災(zāi)作用的時(shí)空異質(zhì)性入手,厘清不同尺度下洪澇災(zāi)害的基本特征和主要致因,構(gòu)建差異化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,通過對(duì)“多方法評(píng)估結(jié)論非一致性”問題的求解構(gòu)建多種風(fēng)險(xiǎn)組合評(píng)估模型并結(jié)合實(shí)際洪澇事件開展實(shí)證研究;最后,面向強(qiáng)降雨致澇風(fēng)險(xiǎn)治理,從韌性評(píng)估與提升角度入手,開展多尺度洪澇韌性提升途徑與措施研究。該書將將有力推動(dòng)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防控向“精準(zhǔn)防控、重點(diǎn)防控”轉(zhuǎn)變,為各區(qū)域開展“因地制宜、因城施策”的風(fēng)險(xiǎn)防范工作提供理論依據(jù)和決策支持。
更多科學(xué)出版社服務(wù),請(qǐng)掃碼獲取。
2008.9-2012.4,法國國立貝爾福-蒙貝利亞技術(shù)大學(xué),自動(dòng)化專業(yè)博士
2006.9-2008.7,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢),經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,管理學(xué)碩士
2002.9-2006.7,南昌大學(xué),信息工程學(xué)院,管理學(xué)學(xué)士2023.12-今,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢),經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,教授,博士生導(dǎo)師
2013.12-2023.11,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢),經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,副教授
2012.9-2013.11,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢),經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,講師管理科學(xué)與工程,災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)治理1. 作為通訊作者、第一作者發(fā)表論文29篇,其中SCI檢索16篇、SSCI檢索1篇、EI檢索7篇,CSSCI檢索2篇、其它核心期刊檢索3篇
2. 代表性論文
[1] Ying’an Yuan, Deyun Wang*, Ludan Zhang, Qi Wu, Haixiang Guo. Data-driven urban waterlogging risk management approach considering efficiency-equity trade-offs and risk mitigation capability evaluation. Journal of Hydrology, 634:131004, 2024. (IF:6.708,Q區(qū):1區(qū))
[2] Wang Deyun*, Ren Yifei, Yang Yanchen, Guo Haixiang. Hybridized gated recurrent unit with variational mode decomposition and an error compensation mechanism for mul(1)中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)決策科學(xué)專業(yè)委員會(huì)委員; (2)自然資源學(xué)會(huì)資源大數(shù)據(jù)分會(huì)委員; (3)中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)應(yīng)急管理專業(yè)委員會(huì)委員; (4)湖北省系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)理事;
第一章 緒論
1.1 我國城市洪澇災(zāi)害現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
1.2城市洪澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 城市洪澇韌性評(píng)估與提升國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 小結(jié)
第二章 城市降雨量多期預(yù)測(cè)
2.1 研究背景
2.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
2.3 模型與方法
2.4 預(yù)測(cè)結(jié)果與討論
2.5 小結(jié)
第三章 基于單一方法的城市強(qiáng)降雨致澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
3.1 研究背景
3.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
3.3 模型與方法
3.4 評(píng)估結(jié)果與區(qū)劃
3.5 評(píng)估結(jié)果驗(yàn)證
3.6 小結(jié)
第四章 基于組合方法的城市強(qiáng)降雨致澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
4.1 研究背景
4.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
4.3 模型與方法
4.4 評(píng)估結(jié)果與模型比較
4.5 小結(jié)
第五章 基于組合方法的省級(jí)尺度強(qiáng)降雨致澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
5.1 研究背景
5.2 研究區(qū)域與歷史災(zāi)情概況
5.3 研究方法與數(shù)據(jù)來源
5.4 評(píng)估結(jié)果與區(qū)劃
5.5 小結(jié)
第六章 基于組合方法的流域尺度強(qiáng)降雨致澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
6.1 研究背景
6.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
6.3 模型與方法
6.4 評(píng)估結(jié)果與區(qū)劃
6.5 小結(jié)
第七章 基于公平-效率的城市強(qiáng)降雨致澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
7.1 研究背景及國內(nèi)外進(jìn)展
7.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
7.3 模型與方法
7.4 評(píng)估結(jié)果與區(qū)劃
7.5內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)管理優(yōu)化策略
7.6 小結(jié)
第八章 融入社交媒體數(shù)據(jù)的城市強(qiáng)降雨致澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
8.1 研究背景
8.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
8.3 模型與方法
8.4 評(píng)估結(jié)果與區(qū)劃
8.5 評(píng)估結(jié)果驗(yàn)證
8.6 小結(jié)
第九章 基于防災(zāi)減災(zāi)視角的社區(qū)韌性評(píng)估與治理
9.1 研究背景
9.2 研究數(shù)據(jù)與方法
9.3 評(píng)估結(jié)果與區(qū)劃
9.4 社區(qū)洪澇韌性治理措施
9.5 小結(jié)
第十章 基于PSR模型的城市洪澇韌性評(píng)估
10.1 研究背景
10.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
10.3 模型與方法
10.4 評(píng)估結(jié)果與區(qū)劃
10.5 城市洪澇韌性提升的途徑與措施
10.6 小結(jié)
第十一章 基于超效率SBM-DEA模型中國各。ㄊ校┖闈稠g性評(píng)估
11.1 研究背景
11.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
11.3 模型與方法
11.4 評(píng)估結(jié)果
11.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)