目錄
《中國電子信息工程科技發(fā)展研究》編寫說明
前言
第1章 引言 1
1.1 法律科技(LegalTech)簡介 4
1.1.1 法律科技的興起：投資趨勢與市場增長 5
1.1.2 法律科技對法律領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)性重塑 6
1.2 生成式人工智能驅(qū)動下的法律科技新前沿 10
1.2.1 法律科技時代的挑戰(zhàn)與機遇 12
1.2.2 生成式人工智能在法律科技領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢 16
1.2.3 法律科技實施中的人力與組織因素 22
1.3 本章小結(jié) 25
參考文獻 26
第2章 歷史沿革與發(fā)展脈絡(luò) 32
2.1 20世紀60年代：法律科技的AI啟蒙時代 32
2.2 20世紀80～90年代：自動化初探與專家系統(tǒng)發(fā)展 33
2.3 21世紀：法律科技初創(chuàng)企業(yè)的崛起 35
2.4 2020 年：公共危機加速法律科技轉(zhuǎn)型 37
2.5 當前趨勢：與生成式人工智能的深度整合 39
2.6 未來方向：與可持續(xù)發(fā)展目標相契合 41
2.7 本章小結(jié) 43
參考文獻 44
第3章 法律科技新浪潮：生成式人工智能的崛起 47
3.1 生成式人工智能在法律科技領(lǐng)域的全球興起與投資
趨勢 48
3.2 AIGC與傳統(tǒng)法律科技的多維對比 57
3.2.1 準確性與專業(yè)性：廣度優(yōu)勢與深度護城河 58
3.2.2 效率革命與應(yīng)用場景的再造 61
3.2.3 風險維度：安全、可控與法律責任 62
3.2.4 能力評估體系的前沿進展：Legal AI Benchmarks的啟示 64
3.3 本章小結(jié) 68
參考文獻 69
第4章 法律科技與生成式人工智能融合帶來的機遇 74
4.1 智能法律服務(wù)體系的革新 75
4.1.1 法律咨詢與文書生成 76
4.1.2 法律檢索與知識管理 84
4.2 司法裁判效能的智能提升 89
4.2.1 證據(jù)分析與程序優(yōu)化 90
4.2.2 裁判決策支持 95
4.3 合規(guī)治理與監(jiān)管智能化 102
4.3.1 企業(yè)合規(guī)管理 103
4.3.2 智能監(jiān)管科技 107
4.4 法律教育與職業(yè)生態(tài)轉(zhuǎn)型 111
4.4.1 法律人才培養(yǎng)創(chuàng)新 112
4.4.2 法律職業(yè)模式變革 116
4.5 本章小結(jié) 123
參考文獻 124
第5章 生成式人工智能時代的法律科技挑戰(zhàn) 130
5.1 技術(shù)可靠性危機：大語言模型的“幻覺”與法律
嚴謹性的沖突 131
5.1.1 典型案例分析：國內(nèi)外司法實踐中的AI 幻覺風險 132
5.1.2 技術(shù)根源：為何大語言模型難以滿足法律嚴謹性？ 138
5.1.3 司法應(yīng)對：技術(shù)缺陷與法律監(jiān)管的博弈 145
5.2 數(shù)據(jù)治理困境：訓練數(shù)據(jù)的合法性與算法偏見的固化 148
5.2.1 數(shù)據(jù)來源合法性與合規(guī)性挑戰(zhàn) 148
5.2.2 算法決策的法律責任與治理挑戰(zhàn) 152
5.2.3 數(shù)據(jù)隱私保護的法律框架與執(zhí)行難題 155
5.3 技術(shù)普惠失衡：算力成本與司法資源分配的結(jié)構(gòu)性矛盾 155
5.3.1 算力壟斷與司法可及性分化 156
5.3.2 模型適配與基層司法需求脫節(jié) 158
5.3.3 數(shù)字鴻溝下的司法普惠挑戰(zhàn) 160
5.4 本章小結(jié) 164
參考文獻 165
第6章 生成式人工智能時代法律科技的監(jiān)管路徑 173
6.1 技術(shù)可靠性監(jiān)管框架構(gòu)建 173
6.1.1 AI幻覺風險的法律規(guī)制 174
6.1.2 大語言模型法律嚴謹性保障 177
6.1.3 司法實踐中的技術(shù)監(jiān)管協(xié)同 179
6.2 數(shù)據(jù)治理與算法監(jiān)管體系完善 181
6.2.1 訓練數(shù)據(jù)全流程合規(guī)監(jiān)管 182
6.2.2 算法決策的透明化與問責 183
6.2.3 隱私保護與數(shù)據(jù)安全協(xié)同 186
6.3 技術(shù)普惠與均衡發(fā)展促進機制 189
6.3.1 算力資源的優(yōu)化配置 189
6.3.2 基層適配的技術(shù)發(fā)展路徑 190
6.3.3 數(shù)字鴻溝的彌合策略 191
6.4 本章小結(jié) 193
參考文獻 195
第7章 法律科技未來趨勢：多技術(shù)融合與模式革新 201
7.1 生成式人工智能驅(qū)動的法律智能化升級 202
7.1.1 多模態(tài)法律AI 的深度應(yīng)用 202
7.1.2 邊緣計算賦能實時法律服務(wù) 203
7.1.3 生成式人工智能與法律知識圖譜的融合 204
7.2 區(qū)塊鏈與法律科技的深度協(xié)同 206
7.2.1 司法存證與智能合約的自動化執(zhí)行 206
7.2.2 法律數(shù)據(jù)的安全共享與確權(quán) 209
7.2.3 區(qū)塊鏈+AI 的合規(guī)監(jiān)管框架 212
7.3 元宇宙與虛擬現(xiàn)實的法律應(yīng)用 215
7.3.1 元宇宙虛擬法庭的實踐探索 216
7.3.2 法律培訓與模擬法庭的VR/AR 應(yīng)用 217
7.3.3 數(shù)字孿生與智慧司法治理 218
7.4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的法律智能決策 220
7.4.1 司法大數(shù)據(jù)的預測分析與類案推薦 221
7.4.2 法律輿情與社會治理的智能分析 221
7.4.3 跨域法律數(shù)據(jù)的融合計算 222
7.5 本章小結(jié) 223
參考文獻 224