目錄
《中國電子信息工程科技發(fā)展研究》編寫說明
前言
第1章 情感計算前世今生 1
1.1 情感計算的定義與內涵 1
1.1.1 基本定義與學科屬性 1
1.1.2 跨學科理論支撐體系 2
1.1.3 研究內容與意義 4
1.2 情感計算的起源與發(fā)展脈絡 5
1.2.1 理論奠基與早期探索 5
1.2.2 核心技術演進路徑 6
1.2.3 重要里程碑 7
1.3 情感計算當前面臨的機遇與挑戰(zhàn) 7
1.3.1 多模態(tài)AI 驅動的技術突破 7
1.3.2 垂直領域應用產業(yè)爆發(fā) 9
1.3.3 數(shù)據(jù)與模型的關鍵挑戰(zhàn) 10
第2章 全球發(fā)展態(tài)勢 11
2.1 情感計算技術發(fā)展態(tài)勢 11
2.1.1 單模態(tài)感知技術突破 11
2.1.2 多模態(tài)融合算法創(chuàng)新 13
2.1.3 情感生成技術前沿 14
2.2 情感計算產業(yè)發(fā)展態(tài)勢 16
2.2.1 應用領域全景分析 16
2.2.2 企業(yè)級服務場景落地實踐 17
2.2.3 消費級服務創(chuàng)新應用探索 19
2.3 情感計算產業(yè)生態(tài)與市場格局 21
2.3.1 全球產業(yè)鏈格局 21
2.3.2 資本市場動態(tài)追蹤 24
2.3.3 市場規(guī)模預測分析 25
2.4 全球人才發(fā)展情況 26
2.4.1 人才需求結構性變化 26
2.4.2 國際頂尖培養(yǎng)模式 27
2.4.3 人才缺口應對策略與展望 27
2.5 全球發(fā)展趨勢 28
2.5.1 多模態(tài)情感交互技術的前沿發(fā)展 28
2.5.2 低資源學習方法技術演進 29
2.5.3 倫理標準建設動向 29
第3章 我國發(fā)展現(xiàn)狀 31
3.1 情感計算產業(yè)相關政策支持與發(fā)展環(huán)境 31
3.1.1 國家戰(zhàn)略與政策推動 31
3.1.2 地方政策與生態(tài)建設 35
3.2 情感計算技術研究發(fā)展態(tài)勢 39
3.2.1 高校與科研機構布局 39
3.2.2 企業(yè)技術布局 44
3.2.3 產學研合作創(chuàng)新 47
3.2.4 標準建設與知識產權 48
3.3 產業(yè)應用現(xiàn)狀與發(fā)展瓶頸 50
3.3.1 應用場景分析 50
3.3.2 產業(yè)化面臨的制約因素 55
3.4 國內外情感計算情況對比 61
3.4.1 國內外發(fā)展情況對比 61
3.4.2 國內外監(jiān)管政策對比 64
第4章 情感計算基礎理論創(chuàng)新 67
4.1 情緒的起因與定義 67
4.2 情感能量的量化建模 70
4.3 情感表達機制與多模態(tài)映射 72
4.4 多模態(tài)共情生成與腦電-語義耦合 74
第5章 單模態(tài)情感計算方法 76
5.1 文本情感計算 76
5.1.1 方法與框架 78
5.1.2 研究熱點與趨勢 82
5.1.3 常用數(shù)據(jù)集 84
5.1.4 評價方法 86
5.2 語音情感計算 88
5.2.1 方法與框架 89
5.2.2 研究熱點與趨勢 94
5.2.3 常用數(shù)據(jù)集 95
5.2.4 評價方法 97
5.3 視覺情感計算 98
5.3.1 方法與框架 99
5.3.2 研究熱點與趨勢 104
5.3.3 常用數(shù)據(jù)集 104
5.3.4 評價方法 107
5.4 生理信號情感計算 109
5.4.1 信號采集流程 113
5.4.2 研究熱點與趨勢 120
5.4.3 常用數(shù)據(jù)集 122
5.4.4 評價方法 125
第6章 多模態(tài)情感計算框架 128
6.1 多模態(tài)情感計算的定義與范疇 128
6.1.1 核心定義 128
6.1.2 多模態(tài)情感計算的發(fā)展趨勢 129
6.2 典型問題與解決方法 134
6.2.1 跨模態(tài)對齊 134
6.2.2 跨模態(tài)融合 137
6.2.3 缺失模態(tài)魯棒性 140
6.3 大模型驅動的情感計算 143
6.4 實驗數(shù)據(jù)集和評估標準 144
6.4.1 常用的多模態(tài)情感數(shù)據(jù)集 144
6.4.2 常用的多模態(tài)情感評估標準 146
第7章 情感交互與應用場景 149
7.1 情感交互載體技術 149
7.1.1 具身智能平臺 149
7.1.2 情感機器人 151
7.2 情感交互主體從載體向角色演化 153
7.2.1 數(shù)字人的定義和分類 153
7.2.2 構建數(shù)字人核心技術概覽 154
7.2.3 當前挑戰(zhàn)和最新研究趨勢 156
7.3 應用場景 157
7.3.1 心理健康領域 157
7.3.2 智慧教育領域 161
7.3.3 沉浸式文娛領域 165
7.3.4 智能客服領域 169
7.3.5 智能駕駛領域 171
7.3.6 養(yǎng)老陪護領域 173
第8章 倫理與治理框架 177
8.1 情感計算的倫理風險 177
8.1.1 隱私侵犯與數(shù)據(jù)濫用 177
8.1.2 情感操控與心理暗示 178
8.1.3 算法歧視與情緒偏見 180
8.1.4 隱性感知與知情權缺失 181
8.2 “技術-政策-社會”協(xié)同治理機制 182
8.2.1 技術層面的風險治理機制 183
8.2.2 情感智能倫理監(jiān)管政策 188
8.2.3 社會層面的倫理治理機制 191
8.3 典型案例分析 193
8.3.1 零售場景情緒識別爭議 196
8.3.2 AI 伙伴情感支持爭議 198
8.3.3 招聘場景的算法偏見問題 200
8.3.4 智能頭環(huán)在教育領域應用的爭議 202
第9章 未來展望與思考 204
9.1 技術演進趨勢：邁向人本型智能 204
9.2 系統(tǒng)應用展望：構建情緒感知型社會系統(tǒng) 206
9.2.1 情緒感知型公共服務體系 207
9.2.2 情感機器人與數(shù)字人交互體系 208
9.3 全球競爭挑戰(zhàn)：我國如何形成差異化戰(zhàn)略優(yōu)勢 209
9.4 制度與治理框架：人機情感交互的倫理風險與技術
安全 211
9.5 先進智能：推進邁向“三人協(xié)同共舞”社會 213
9.6 情感智能體：通用人工智能意識探究的前沿路徑 217
9.7 發(fā)展策略：構建中國特色的情感智能發(fā)展體系 219
9.8 總結：塑造可信、共情、可控的未來智能系統(tǒng) 221
參考文獻 223