中國(guó)電子信息工程科技發(fā)展研究 情感計(jì)算國(guó)內(nèi)外發(fā)展態(tài)勢(shì)研究
定 價(jià):98 元
叢書名:新一代信息工程科技新質(zhì)生產(chǎn)力技術(shù)系列
- 作者:中國(guó)信息與電子工程科技發(fā)展戰(zhàn)略研究中心
- 出版時(shí)間:2025/11/1
- ISBN:9787030841520
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:G203,TP387
- 頁碼:242
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:A5
情感計(jì)算作為人工智能發(fā)展的新興前沿領(lǐng)域,已成為推動(dòng)智能社會(huì)建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要方向。它通過對(duì)人類情緒的感知、識(shí)別、建模與生成,推動(dòng)人機(jī)交互從理性計(jì)算向情感智能轉(zhuǎn)型,正在教育、醫(yī)療、文娛、交通、養(yǎng)老等關(guān)鍵場(chǎng)景加速落地。
本書系統(tǒng)梳理了情感計(jì)算的發(fā)展脈絡(luò)與全球態(tài)勢(shì),重點(diǎn)分析我國(guó)在政策支持、科研力量、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)方面的現(xiàn)狀與瓶頸,總結(jié)單模態(tài)與多模態(tài)情感計(jì)算的技術(shù)路徑與研究進(jìn)展,并對(duì)隱私安全、算法偏見、情感操控等倫理挑戰(zhàn)進(jìn)行深入探討。同時(shí),展望未來人本型智能與“三人協(xié)同共舞”的社會(huì)愿景,提出構(gòu)建可信、共情、可控的智能體系的戰(zhàn)略路徑。全書既體現(xiàn)學(xué)術(shù)研究的前沿性,也兼顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)用性和政策制定的參考價(jià)值。
更多科學(xué)出版社服務(wù),請(qǐng)掃碼獲取。
北京郵電大學(xué) 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 本科 學(xué)士
北京郵電大學(xué) 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 碩士研究生 碩士
中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué) 博士研究生 結(jié)業(yè)
日本國(guó)立北海道大學(xué) 電子與信息科學(xué) 博士研究生 博士2006.03中國(guó) 北京郵電大學(xué)(BUPT)長(zhǎng)江學(xué)者講座教授
2009.11 日本工學(xué)會(huì)院士
2018.02日本工程院院士
2018.01 歐盟科學(xué)院院士
2023.06 俄羅斯工程院外籍院士(2022.06-2023.05 通信院士)
2025.03 美國(guó)國(guó)家人工智能科學(xué)院院士
1982.03-1982.09 中國(guó) 郵電部第五研究所 助理工程師
1985.07-1986.02 中國(guó) 北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)系 講師
1991.10-1994.03 日本 (株)CSK技術(shù)研究本部 研究員
1994.04-2001.03 日本 廣島市立大學(xué)信息科學(xué)部 副教授
2001.04-2022.03 日本 國(guó)立德島大學(xué) 教授
2011.01-2020.12 中國(guó) 合肥工業(yè)大學(xué)先進(jìn)智能機(jī)器研究院 院長(zhǎng)(雙聘)
2017.03-2018.03 美國(guó) 哈佛大學(xué) 訪問教授
2022.04-至今 中國(guó) 電子科技大學(xué) 講席教授,人工智能研究院首席科學(xué)家,深圳高等研究院首席科學(xué)家任福繼是享譽(yù)世界的人工智能情感計(jì)算科學(xué)家。他在情感計(jì)算、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)價(jià)值落地方面都取得了杰出成就,具有極高的國(guó)際知名度和影響力。他在頂級(jí)期刊IEEE等發(fā)表論文450多篇,國(guó)際會(huì)議530余篇,出版著作21部,大會(huì)報(bào)告280多次,獲獎(jiǎng)38次,產(chǎn)生了廣泛而重要的學(xué)術(shù)影響。推動(dòng)“先進(jìn)智能”研究獲國(guó)際學(xué)界廣泛支持,擔(dān)任國(guó)際期刊主編,在哈佛、清華、華為等做特邀報(bào)告超80次。日本大川信息通信基金評(píng)審專家,中國(guó)科協(xié)海智專家,中國(guó)國(guó)務(wù)院僑辦科技專家委員
目錄
《中國(guó)電子信息工程科技發(fā)展研究》編寫說明
前言
第1章 情感計(jì)算前世今生 1
1.1 情感計(jì)算的定義與內(nèi)涵 1
1.1.1 基本定義與學(xué)科屬性 1
1.1.2 跨學(xué)科理論支撐體系 2
1.1.3 研究?jī)?nèi)容與意義 4
1.2 情感計(jì)算的起源與發(fā)展脈絡(luò) 5
1.2.1 理論奠基與早期探索 5
1.2.2 核心技術(shù)演進(jìn)路徑 6
1.2.3 重要里程碑 7
1.3 情感計(jì)算當(dāng)前面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 7
1.3.1 多模態(tài)AI 驅(qū)動(dòng)的技術(shù)突破 7
1.3.2 垂直領(lǐng)域應(yīng)用產(chǎn)業(yè)爆發(fā) 9
1.3.3 數(shù)據(jù)與模型的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 10
第2章 全球發(fā)展態(tài)勢(shì) 11
2.1 情感計(jì)算技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì) 11
2.1.1 單模態(tài)感知技術(shù)突破 11
2.1.2 多模態(tài)融合算法創(chuàng)新 13
2.1.3 情感生成技術(shù)前沿 14
2.2 情感計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì) 16
2.2.1 應(yīng)用領(lǐng)域全景分析 16
2.2.2 企業(yè)級(jí)服務(wù)場(chǎng)景落地實(shí)踐 17
2.2.3 消費(fèi)級(jí)服務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用探索 19
2.3 情感計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)與市場(chǎng)格局 21
2.3.1 全球產(chǎn)業(yè)鏈格局 21
2.3.2 資本市場(chǎng)動(dòng)態(tài)追蹤 24
2.3.3 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)分析 25
2.4 全球人才發(fā)展情況 26
2.4.1 人才需求結(jié)構(gòu)性變化 26
2.4.2 國(guó)際頂尖培養(yǎng)模式 27
2.4.3 人才缺口應(yīng)對(duì)策略與展望 27
2.5 全球發(fā)展趨勢(shì) 28
2.5.1 多模態(tài)情感交互技術(shù)的前沿發(fā)展 28
2.5.2 低資源學(xué)習(xí)方法技術(shù)演進(jìn) 29
2.5.3 倫理標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)動(dòng)向 29
第3章 我國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀 31
3.1 情感計(jì)算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策支持與發(fā)展環(huán)境 31
3.1.1 國(guó)家戰(zhàn)略與政策推動(dòng) 31
3.1.2 地方政策與生態(tài)建設(shè) 35
3.2 情感計(jì)算技術(shù)研究發(fā)展態(tài)勢(shì) 39
3.2.1 高校與科研機(jī)構(gòu)布局 39
3.2.2 企業(yè)技術(shù)布局 44
3.2.3 產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新 47
3.2.4 標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)與知識(shí)產(chǎn)權(quán) 48
3.3 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展瓶頸 50
3.3.1 應(yīng)用場(chǎng)景分析 50
3.3.2 產(chǎn)業(yè)化面臨的制約因素 55
3.4 國(guó)內(nèi)外情感計(jì)算情況對(duì)比 61
3.4.1 國(guó)內(nèi)外發(fā)展情況對(duì)比 61
3.4.2 國(guó)內(nèi)外監(jiān)管政策對(duì)比 64
第4章 情感計(jì)算基礎(chǔ)理論創(chuàng)新 67
4.1 情緒的起因與定義 67
4.2 情感能量的量化建模 70
4.3 情感表達(dá)機(jī)制與多模態(tài)映射 72
4.4 多模態(tài)共情生成與腦電-語義耦合 74
第5章 單模態(tài)情感計(jì)算方法 76
5.1 文本情感計(jì)算 76
5.1.1 方法與框架 78
5.1.2 研究熱點(diǎn)與趨勢(shì) 82
5.1.3 常用數(shù)據(jù)集 84
5.1.4 評(píng)價(jià)方法 86
5.2 語音情感計(jì)算 88
5.2.1 方法與框架 89
5.2.2 研究熱點(diǎn)與趨勢(shì) 94
5.2.3 常用數(shù)據(jù)集 95
5.2.4 評(píng)價(jià)方法 97
5.3 視覺情感計(jì)算 98
5.3.1 方法與框架 99
5.3.2 研究熱點(diǎn)與趨勢(shì) 104
5.3.3 常用數(shù)據(jù)集 104
5.3.4 評(píng)價(jià)方法 107
5.4 生理信號(hào)情感計(jì)算 109
5.4.1 信號(hào)采集流程 113
5.4.2 研究熱點(diǎn)與趨勢(shì) 120
5.4.3 常用數(shù)據(jù)集 122
5.4.4 評(píng)價(jià)方法 125
第6章 多模態(tài)情感計(jì)算框架 128
6.1 多模態(tài)情感計(jì)算的定義與范疇 128
6.1.1 核心定義 128
6.1.2 多模態(tài)情感計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì) 129
6.2 典型問題與解決方法 134
6.2.1 跨模態(tài)對(duì)齊 134
6.2.2 跨模態(tài)融合 137
6.2.3 缺失模態(tài)魯棒性 140
6.3 大模型驅(qū)動(dòng)的情感計(jì)算 143
6.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) 144
6.4.1 常用的多模態(tài)情感數(shù)據(jù)集 144
6.4.2 常用的多模態(tài)情感評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) 146
第7章 情感交互與應(yīng)用場(chǎng)景 149
7.1 情感交互載體技術(shù) 149
7.1.1 具身智能平臺(tái) 149
7.1.2 情感機(jī)器人 151
7.2 情感交互主體從載體向角色演化 153
7.2.1 數(shù)字人的定義和分類 153
7.2.2 構(gòu)建數(shù)字人核心技術(shù)概覽 154
7.2.3 當(dāng)前挑戰(zhàn)和最新研究趨勢(shì) 156
7.3 應(yīng)用場(chǎng)景 157
7.3.1 心理健康領(lǐng)域 157
7.3.2 智慧教育領(lǐng)域 161
7.3.3 沉浸式文娛領(lǐng)域 165
7.3.4 智能客服領(lǐng)域 169
7.3.5 智能駕駛領(lǐng)域 171
7.3.6 養(yǎng)老陪護(hù)領(lǐng)域 173
第8章 倫理與治理框架 177
8.1 情感計(jì)算的倫理風(fēng)險(xiǎn) 177
8.1.1 隱私侵犯與數(shù)據(jù)濫用 177
8.1.2 情感操控與心理暗示 178
8.1.3 算法歧視與情緒偏見 180
8.1.4 隱性感知與知情權(quán)缺失 181
8.2 “技術(shù)-政策-社會(huì)”協(xié)同治理機(jī)制 182
8.2.1 技術(shù)層面的風(fēng)險(xiǎn)治理機(jī)制 183
8.2.2 情感智能倫理監(jiān)管政策 188
8.2.3 社會(huì)層面的倫理治理機(jī)制 191
8.3 典型案例分析 193
8.3.1 零售場(chǎng)景情緒識(shí)別爭(zhēng)議 196
8.3.2 AI 伙伴情感支持爭(zhēng)議 198
8.3.3 招聘場(chǎng)景的算法偏見問題 200
8.3.4 智能頭環(huán)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的爭(zhēng)議 202
第9章 未來展望與思考 204
9.1 技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì):邁向人本型智能 204
9.2 系統(tǒng)應(yīng)用展望:構(gòu)建情緒感知型社會(huì)系統(tǒng) 206
9.2.1 情緒感知型公共服務(wù)體系 207
9.2.2 情感機(jī)器人與數(shù)字人交互體系 208
9.3 全球競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn):我國(guó)如何形成差異化戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì) 209
9.4 制度與治理框架:人機(jī)情感交互的倫理風(fēng)險(xiǎn)與技術(shù)
安全 211
9.5 先進(jìn)智能:推進(jìn)邁向“三人協(xié)同共舞”社會(huì) 213
9.6 情感智能體:通用人工智能意識(shí)探究的前沿路徑 217
9.7 發(fā)展策略:構(gòu)建中國(guó)特色的情感智能發(fā)展體系 219
9.8 總結(jié):塑造可信、共情、可控的未來智能系統(tǒng) 221
參考文獻(xiàn) 223