全球供應(yīng)鏈正在面臨地緣沖突、自然災(zāi)害、貿(mào)易壁壘及多級傳導(dǎo)等系統(tǒng)性風(fēng)險，其演化博弈深刻影響著國際經(jīng)濟(jì)體的未來。本書通過探討全球供應(yīng)鏈重構(gòu)、風(fēng)險管理體系、質(zhì)量管理、智能庫存、智慧物流、區(qū)塊鏈溯源體系、行為博弈治理、數(shù)智化韌性網(wǎng)絡(luò)、全球供應(yīng)鏈突圍戰(zhàn)等關(guān)鍵議題，深入研究了供應(yīng)鏈風(fēng)險的分類，重點(diǎn)突出了供應(yīng)鏈韌性的系統(tǒng)設(shè)計，探討了聚焦供應(yīng)鏈協(xié)同機(jī)制的應(yīng)對策略。 無論是負(fù)責(zé)企業(yè)運(yùn)作管理的決策者，還是從事相關(guān)領(lǐng)域教學(xué)與研究工作的高校師生，均能從中汲取構(gòu)建未來供應(yīng)鏈核心競爭力的智慧。

1.破解供應(yīng)鏈斷鏈危機(jī)：直面地緣沖突、貿(mào)易壁壘等系統(tǒng)性風(fēng)險，提供從風(fēng)險識別到恢復(fù)演化的閉環(huán)解決方案，讓企業(yè)不再脆弱。 2.數(shù)智化韌性實(shí)戰(zhàn)指南：融合區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、智能算法等前沿技術(shù)，教您構(gòu)建“能抗能打”的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，告別被動救火。 3.顛覆傳統(tǒng)管理思維：打破“成本優(yōu)先”舊模式，提倡“效率-韌性-安全”三維平衡策略，助力企業(yè)在逆全球化中穩(wěn)健突圍。 4.案例深度剖析：精選華為、京東、西門子等燈塔工廠實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，提供可復(fù)制的管理工具與評估矩陣，學(xué)得會、用得上。

王金亭，男，博士，中央財經(jīng)大學(xué)二級教授、龍馬學(xué)者特聘教授、博士生導(dǎo)師、第九屆學(xué)術(shù)委員會委員、管理科學(xué)與工程學(xué)院學(xué)術(shù)委員會主任、學(xué)科帶頭人，國家級一流本科專業(yè)“管理科學(xué)”專業(yè)建設(shè)負(fù)責(zé)人、中央財經(jīng)大學(xué)“智能管理”交叉學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目首席科學(xué)家，教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才。任中國運(yùn)籌學(xué)會常務(wù)理事、可靠性分會理事長等學(xué)術(shù)職務(wù)。 長期從事運(yùn)籌與管理、排隊(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的研究與教學(xué)工作。主持或參與承擔(dān)國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目/重大項(xiàng)目20余項(xiàng)。發(fā)表論文160余篇，出版專著3部。曾獲中國運(yùn)籌學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎青年科技獎和運(yùn)籌研究獎，第八屆安徽省自然科學(xué)優(yōu)秀論文一等獎，詹天佑鐵道科學(xué)技術(shù)獎專項(xiàng)科技獎，國家自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部項(xiàng)目績效評估兩次“特優(yōu)”；多次入選Elsevier“高被引學(xué)者”和斯坦福大學(xué)發(fā)布的全球前2%頂尖科學(xué)家排名榜單。

目錄 第 1章　現(xiàn)代供應(yīng)鏈重構(gòu) 1.1 解構(gòu)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)：SCOR模型與三流協(xié)同機(jī)制 3 1.1.1 SCOR模型 3 1.1.2 三流協(xié)同機(jī)制 10 1.1.3 案例分析 15 1.2 敏捷供應(yīng)鏈管理的四大支柱理論 17 1.3 全球供應(yīng)鏈重構(gòu)趨勢：韌性評估矩陣與地緣政治影響 21 1.3.1 全球供應(yīng)鏈重構(gòu)趨勢 21 1.3.2 全球供應(yīng)鏈韌性評估矩陣構(gòu)建 33 1.3.3 地緣政治對全球供應(yīng)鏈重構(gòu)的影響 37 1.4 課后習(xí)題 40 第 2章　風(fēng)險管理體系 2.1 風(fēng)險DNA：蝴蝶效應(yīng)與“黑天鵝”事件傳導(dǎo)機(jī)理 42 2.1.1 供應(yīng)鏈風(fēng)險中的蝴蝶效應(yīng) 44 2.1.2 “黑天鵝”事件 48 2.1.3 “黑天鵝”事件+蝴蝶效應(yīng) 50 2.2 風(fēng)險五維評估法 51 2.2.1 發(fā)生概率 53 2.2.2 沖擊強(qiáng)度 55 2.2.3 傳導(dǎo)速度 57 2.2.4 網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動 59 2.2.5 可控程度 61 2.3 風(fēng)險量化工具箱：蒙特卡洛模擬與FMEA 63 2.3.1 蒙特卡洛模擬 63 2.3.2 蒙特卡洛模擬在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用 65 2.3.3 FMEA 68 2.4 課后習(xí)題 73 第3章　質(zhì)量風(fēng)險破局之道 3.1 質(zhì)量及質(zhì)量管理 76 3.1.1 質(zhì)量的概念 76 3.1.2 質(zhì)量管理理論的發(fā)展 76 3.1.3 供應(yīng)鏈質(zhì)量管理模式 78 3.2 六西格瑪 81 3.2.1 六西格瑪?shù)谋尘?81 3.2.2 六西格瑪?shù)慕y(tǒng)計意義 83 3.2.3 DMAIC模型 84 3.2.4 六西格瑪?shù)墓芾硪饬x 87 3.2.5 六西格瑪?shù)淖饔?88 3.2.6 六西格瑪在采購端的實(shí)施 89 3.3 VDA 6.3——聚焦大眾汽車集團(tuán) 93 3.3.1 背景 93 3.3.2 什么是VDA 6.3 94 3.3.3 一汽-大眾汽車有限公司概況 95 3.3.4 一汽-大眾質(zhì)量保證部業(yè)務(wù)分析 96 3.3.5 發(fā)動機(jī)車間的過程質(zhì)量審核方案 97 3.4 課后習(xí)題 103 第4章　庫存精益化革命 4.1 動態(tài)安全庫存模型：需求變異系數(shù)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 105 4.1.1 庫存的定義 105 4.1.2 庫存的作用 105 4.1.3 庫存的類型 106 4.1.4 安全庫存的基本概念 107 4.1.5 需求變異系數(shù)的定義與作用 109 4.1.6 動態(tài)安全庫存模型的構(gòu)建與優(yōu)化 111 4.1.7 動態(tài)安全庫存模型的作用 112 4.1.8 實(shí)戰(zhàn)案例分析：動態(tài)安全庫存模型在電商中的應(yīng)用 113 4.2 智能補(bǔ)貨算法：ARIMA-LSTM融合預(yù)測的實(shí)踐應(yīng)用 115 4.2.1 ARIMA模型的基本原理 116 4.2.2 LSTM模型的基本原理 117 4.2.3 ARIMA-LSTM融合預(yù)測的方法與步驟 119 4.3 課后習(xí)題 125 第5章　智慧物流防御體系 5.1 物流風(fēng)險熱力圖：運(yùn)輸脆弱性評估模型 127 5.1.1 物流風(fēng)險管理的背景與挑戰(zhàn) 127 5.1.2 運(yùn)輸脆弱性評估 129 5.1.3 物流風(fēng)險熱力圖的構(gòu)建基礎(chǔ)：理論、方法與案例 132 5.1.4 物流風(fēng)險熱力圖的優(yōu)化 139 5.2 數(shù)字孿生技術(shù)在應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)急物流管理中的應(yīng)用 143 5.2.1 引言 143 5.2.2 數(shù)字孿生技術(shù)的理論基礎(chǔ) 144 5.2.3 應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 147 5.2.4 數(shù)字孿生技術(shù)在應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)和物流管理中的實(shí)踐場景 152 5.2.5 數(shù)字孿生技術(shù)在應(yīng)急物流管理優(yōu)化中的應(yīng)用 153 5.3 典型案例：京東亞洲一號智能倉 156 5.3.1 京東亞洲一號智能倉概述 156 5.3.2 京東在疫情期間的應(yīng)急物流調(diào)度方案 160 5.4 課后習(xí)題 164 第6章　信息透明化革命 6.1 區(qū)塊鏈溯源體系的三大實(shí)施路徑 166 6.1.1 區(qū)塊鏈的定義與特性 166 6.1.2 數(shù)據(jù)注冊與驗(yàn)證：去中心化解決方案 167 6.1.3 交易和過程追蹤：全鏈條透明化 169 6.1.4 獎勵與激勵機(jī)制：保障協(xié)同治理 171 6.2 數(shù)據(jù)泄露防御：零信任架構(gòu)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用 172 6.2.1 零信任架構(gòu)：理念、機(jī)制與技術(shù)路徑 173 6.2.2 在供應(yīng)鏈中應(yīng)用零信任架構(gòu)的困難與解決路徑 182 6.3 典型案例：信息透明化在智能供應(yīng)鏈中的應(yīng)用與面臨的 挑戰(zhàn) 189 6.3.1 區(qū)塊鏈溯源體系實(shí)施案例 189 6.3.2 零信任架構(gòu)應(yīng)用案例 192 6.4 課后習(xí)題 196 第7章　行為博弈治理 7.1 牛鞭效應(yīng)破解：需求端神經(jīng)決策模型 198 7.1.1 牛鞭效應(yīng)的定義與成因 198 7.1.2 減少牛鞭效應(yīng)的對策 201 7.1.3 供應(yīng)鏈中需求的多變性 203 7.1.4 供應(yīng)鏈中的需求管理 205 7.1.5 神經(jīng)決策模型 208 7.2 供應(yīng)鏈信任構(gòu)建：基于重復(fù)博弈理論 215 7.2.1 供應(yīng)鏈信息共享的制約因素 215 7.2.2 供應(yīng)鏈信息共享的策略 217 7.2.3 重復(fù)博弈理論在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用 218 7.3 典型案例——豐田供應(yīng)商俱樂部 222 7.4 課后習(xí)題 225 第8章　數(shù)智化韌性網(wǎng)絡(luò) 8.1 數(shù)字主線技術(shù)實(shí)施路線圖 227 8.1.1 數(shù)字主線的內(nèi)涵與供應(yīng)鏈價值重構(gòu) 227 8.1.2 數(shù)字主線數(shù)據(jù)構(gòu)成 229 8.1.3 數(shù)字主線的層級化構(gòu)建邏輯 231 8.1.4 數(shù)字主線實(shí)施 234 8.2 可持續(xù)供應(yīng)鏈的ESG指標(biāo)體系構(gòu)建 236 8.2.1 可持續(xù)供應(yīng)鏈與ESG 236 8.2.2 ESG指標(biāo)體系的構(gòu)建原則 237 8.2.3 ESG指標(biāo)體系構(gòu)建 238 8.2.4 ESG指標(biāo)體系指標(biāo)權(quán)重確定 242 8.3 供應(yīng)鏈韌性建設(shè) 248 8.3.1 供應(yīng)鏈韌性 248 8.3.2 供應(yīng)鏈韌性建設(shè)的實(shí)現(xiàn) 249 8.3.3 數(shù)字供應(yīng)鏈韌性建設(shè)框架 251 8.3.4 智能供應(yīng)鏈控制塔：數(shù)字供應(yīng)鏈韌性管理中樞 256 8.4 典型案例：聯(lián)想的數(shù)智化韌性網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐 258 8.4.1 從陷入全球化困境到韌性增強(qiáng) 258 8.4.2 智能供應(yīng)鏈控制塔：數(shù)據(jù)穿透與生態(tài)協(xié)同的雙重革命 258 8.4.3 數(shù)字孿生：從被動救火到主動預(yù)演 259 8.4.4 ESG理念與數(shù)智化韌性網(wǎng)絡(luò)的深度融合 260 8.4.5 未來挑戰(zhàn)：從智能到自主的進(jìn)化之路 260 8.5 課后習(xí)題 262 第9章　全球供應(yīng)鏈突圍戰(zhàn) 9.1 “近岸-友岸-多元化”采購策略矩陣 264 9.1.1 近岸采購分析 265 9.1.2 友岸采購分析 268 9.1.3 多元化采購分析 271 9.1.4 “近岸-友岸-多元化”采購策略矩陣構(gòu)建 274 9.2 地緣政治風(fēng)險評估：熵權(quán)-TOPSIS綜合模型 276 9.2.1 地緣政治風(fēng)險的識別與分類 277 9.2.2 熵權(quán)-TOPSIS綜合模型的理論基礎(chǔ) 279 9.2.3 地緣政治風(fēng)險指標(biāo)體系構(gòu)建 281 9.2.4 熵權(quán)-TOPSIS綜合模型應(yīng)用示范與實(shí)例計算 284 9.2.5 風(fēng)險評估結(jié)果與決策指導(dǎo) 286 9.3 燈塔工廠啟示：西門子數(shù)字供應(yīng)鏈重構(gòu)實(shí)踐 290 9.3.1 燈塔工廠 290 9.3.2 西門子供應(yīng)鏈重構(gòu)案例背景 293 9.3.3 西門子供應(yīng)鏈重構(gòu)全過程 295 9.3.4 西門子案例啟示與可復(fù)制性經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 300 9.3.5 本章小結(jié)與全球供應(yīng)鏈未來發(fā)展趨勢展望 304 9.4 課后習(xí)題 305 參考文獻(xiàn) 307