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數(shù)據(jù)中心全棧節(jié)能技術(shù)與實(shí)踐 
定 價(jià)：149.8 元
9 7 6 8 8 7 5 1 1 1 0 5 0 
本書詳細(xì)地闡述數(shù)據(jù)中心全棧節(jié)能的需求和主要理念，從數(shù)據(jù)中心全技術(shù)棧架構(gòu)出發(fā)，分別討論器件級、設(shè)備級、平臺級、基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維管理等各個層面的節(jié)能技術(shù)，以及跨棧聯(lián)動節(jié)能的相關(guān)技術(shù)、基于人工智能的節(jié)能技術(shù)等，并對綠色低碳智能計(jì)算中心、國產(chǎn)信創(chuàng)數(shù)據(jù)中心、特種數(shù)據(jù)中心的節(jié)能建設(shè)思路進(jìn)行討論，提出構(gòu)建全棧節(jié)能數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)工程方法，并提出全棧節(jié)能數(shù)據(jù)中心能效評估的思路和基本框架。
本書嘗試彌合信息技術(shù)與數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的專業(yè)鴻溝，貫通數(shù)據(jù)中心與能源電力之間的產(chǎn)業(yè)壁壘，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能低碳的完整技術(shù)體系和場景圖。
本書適合行業(yè)的政策制定者、研究者、投資者、設(shè)計(jì)者、建設(shè)者和管理者等閱讀。
·數(shù)據(jù)中心全棧節(jié)能“開山之作”，彌合信息技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施專業(yè)鴻溝、貫通數(shù)據(jù)中心與能源電力產(chǎn)業(yè)壁壘、擘畫數(shù)據(jù)中心全棧節(jié)能技術(shù)全景圖、新一代數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)工程理論探索。
·打破行業(yè)“單點(diǎn)節(jié)能”局限，首次構(gòu)建“器件-設(shè)備-平臺-基礎(chǔ)設(shè)施-運(yùn)維-跨棧融合”完整技術(shù)體系，填補(bǔ)數(shù)據(jù)中心全棧節(jié)能系統(tǒng)化理論空白，為“東數(shù)西算”“碳達(dá)峰碳中和”目標(biāo)下的行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供全景式解決方案。
·國內(nèi)首部融合信創(chuàng)與全棧節(jié)能的技術(shù)專著，填補(bǔ)市場空白。
·豐富的真實(shí)案例，為從業(yè)者和管理者提供有價(jià)值的參考。
張鴻斌，中國人民解放軍軍事科學(xué)院軍事科學(xué)信息研究中心高級工程師，專業(yè)技術(shù)大校軍銜，碩士研究生導(dǎo)師，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士，軍用網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)專家。研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、高性能計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲、高能效數(shù)據(jù)中心等，從事軍用網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心規(guī)劃、論證、建設(shè)、運(yùn)維和管理等工作20余年，主導(dǎo)多項(xiàng)軍隊(duì)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)工程建設(shè)，榮獲軍事科學(xué)技術(shù)二等獎1項(xiàng)、三等獎4項(xiàng)，獲得授權(quán)發(fā)明專利7項(xiàng)、國家軟件著作權(quán)12項(xiàng)，發(fā)表論文50余篇。
吳曉暉，中國建筑標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)研究院有限公司副總工程師，數(shù)據(jù)中心工程部主任，教授級高級工程師，注冊公用設(shè)備工程師，北京工業(yè)大學(xué)博士研究生導(dǎo)師，西安交通大學(xué)能源與動力工程學(xué)院西安市數(shù)據(jù)中心節(jié)能與低碳技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會委員。此外，還擔(dān)任國家節(jié)能中心、北京市發(fā)展和改革委員會、中國電子學(xué)會，中國計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會等機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心專家。從業(yè)期間主持完成數(shù)十個數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃設(shè)計(jì)及總承包項(xiàng)目，屢獲行業(yè)獎項(xiàng)。主編、參編數(shù)十項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)和團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，獲得數(shù)據(jù)中心相關(guān)國家發(fā)明專利5項(xiàng)、軟件著作權(quán)2項(xiàng)，在國內(nèi)知名刊物發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文30余篇。
第 1 部分 數(shù)據(jù)中心全棧節(jié)能概論
第 1 章 數(shù)據(jù)中心與全棧節(jié)能 2
1.1 數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程 2
1.1.1 數(shù)據(jù)中心的起源和演進(jìn) 2
1.1.2 數(shù)據(jù)中心的概念和類型 4
1.1.3 超級計(jì)算中心的建設(shè)發(fā)展 6
1.1.4 通用數(shù)據(jù)中心的建設(shè)發(fā)展 7
1.1.5 智能計(jì)算中心的建設(shè)發(fā)展 9
1.2 數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢 12
1.2.1 異構(gòu)計(jì)算規(guī)模集約 13
1.2.2 多樣泛在智慧互聯(lián) 13
1.2.3 池化資源柔性供給 13
1.2.4 對等互聯(lián)架構(gòu)更新 14
1.2.5 節(jié)能低碳大勢所趨 14
1.2.6 自主可控安全可靠 15
1.3 數(shù)據(jù)中心節(jié)能政策背景 15
1.3.1 “東數(shù)西算”工程15
1.3.2 “碳達(dá)峰碳中和”目標(biāo)16
1.4 數(shù)據(jù)中心全棧節(jié)能需求 19
1.4.1 數(shù)據(jù)中心能源困境 20
1.4.2 數(shù)據(jù)中心節(jié)能指標(biāo) 22
1.4.3 全棧節(jié)能的必要性 24
1.5 小結(jié) 28
1.6 參考文獻(xiàn) 29
第 2 章 數(shù)據(jù)中心全棧技術(shù)架構(gòu)30
2.1 數(shù)據(jù)中心技術(shù)棧 30
2.2 基礎(chǔ)設(shè)施層 31
2.3 算力資源層 32
2.3.1 計(jì)算資源 32
2.3.2 存儲資源 36
2.3.3 存算一體化 47
2.3.4 前端網(wǎng)絡(luò)資源 50
2.3.5 后端網(wǎng)絡(luò)資源 52
2.4 基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺層 55
2.4.1 超級計(jì)算中心系統(tǒng)平臺架構(gòu) 55
2.4.2 通用云計(jì)算中心系統(tǒng)平臺架構(gòu) 55
2.4.3 智能計(jì)算中心系統(tǒng)平臺架構(gòu) 56
2.5 中間件層和應(yīng)用軟件系統(tǒng)層 57
2.5.1 中間件層 57
2.5.2 應(yīng)用軟件系統(tǒng)層 58
2.6 其他技術(shù)棧 58
2.6.1 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 58
2.6.2 安全管理 60
2.6.3 運(yùn)維管理 60
2.7 小結(jié) 61
2.8 參考文獻(xiàn) 62
第 3 章 數(shù)據(jù)中心全棧節(jié)能理念63
3.1 對數(shù)據(jù)中心節(jié)能的現(xiàn)實(shí)思考 63
3.1.1 基礎(chǔ)設(shè)施過度設(shè)計(jì) 63
3.1.2 設(shè)備節(jié)能不等于系統(tǒng)節(jié)能 64
3.1.3 基礎(chǔ)設(shè)施與 IT 系統(tǒng)建設(shè)脫節(jié)65
3.2 數(shù)據(jù)中心全棧節(jié)能技術(shù)體系 66
3.2.1 數(shù)據(jù)中心全棧節(jié)能技術(shù)棧 66
3.2.2 數(shù)據(jù)中心全棧節(jié)能主要理念 68
3.3 數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù)趨勢 75
3.3.1 以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)算架構(gòu)革新 75
3.3.2 跨技術(shù)棧的協(xié)同聯(lián)動節(jié)能 76
3.3.3 基于數(shù)據(jù)分析和智能算法的節(jié)能 76
3.3.4 算法創(chuàng)新和節(jié)儉型人工智能 77
3.3.5 節(jié)能降耗與綠色能源相結(jié)合 77
3.4 小結(jié) 78
3.5 參考文獻(xiàn) 78
第 2 部分 數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù)棧
第 4 章 數(shù)據(jù)中心器件級節(jié)能80
4.1 器件級節(jié)能概述 80
4.2 CPU 節(jié)能技術(shù) 81
4.2.1 體系架構(gòu)優(yōu)化 82
4.2.2 SRAM 緩存 84
4.2.3 自旋轉(zhuǎn)移力矩隨機(jī)存取存儲器緩存 85
4.2.4 賽道存儲器緩存 85
4.2.5 CPU 低功耗技術(shù) 86
4.2.6 CPU 睡眠技術(shù) 88
4.3 異構(gòu)加速器節(jié)能技術(shù) 90
4.3.1 異構(gòu)算力架構(gòu) 90
4.3.2 GPU 芯片 91
4.3.3 FPGA 芯片 92
4.3.4 ASIC 芯片93
4.3.5 超低功耗類腦芯片 94
4.4 內(nèi)存節(jié)能技術(shù) 96
4.4.1 DRAM 96
4.4.2 PCM 主存 97
4.4.3 STTRAM 主存 99
4.4.4 RRAM 主存 99
4.4.5 混合主存架構(gòu) 100
4.5 外存節(jié)能技術(shù) 102
4.5.1 磁盤節(jié)能技術(shù) 102
4.5.2 SSD 節(jié)能技術(shù) 103
4.5.3 PCM 外存 104
4.5.4 內(nèi)外存一體化 105
4.6 器件級節(jié)能技術(shù)趨勢 106
4.6.1 近結(jié)冷卻技術(shù) 106
4.6.2 從晶體管到應(yīng)用的“全棧優(yōu)化” 106
4.7 小結(jié) 107
4.8 參考文獻(xiàn) 108
第 5 章 數(shù)據(jù)中心設(shè)備級節(jié)能 110
5.1 設(shè)備節(jié)能設(shè)計(jì)理念 110
5.2 優(yōu)化設(shè)備形態(tài) 1114
5.2.1 計(jì)算設(shè)備形態(tài) 111
5.2.2 存儲設(shè)備形態(tài) 120
5.3 優(yōu)化供電技術(shù) 121
5.3.1 提高 PSU 轉(zhuǎn)換效率 121
5.3.2 提高單板供電電壓 122
5.4 改進(jìn)散熱方式 122
5.4.1 風(fēng)冷散熱 123
5.4.2 液冷散熱 123
5.5 設(shè)備級節(jié)能趨勢 128
5.6 小結(jié) 128
5.7 參考文獻(xiàn) 129
第 6 章 數(shù)據(jù)中心平臺級節(jié)能 130
6.1 平臺軟件級節(jié)能技術(shù) 130
6.1.1 云計(jì)算與虛擬化技術(shù) 130
6.1.2 操作系統(tǒng)節(jié)能技術(shù) 133
6.1.3 負(fù)載均衡調(diào)度技術(shù) 136
6.1.4 設(shè)備休眠技術(shù) 138
6.2 數(shù)據(jù)優(yōu)化節(jié)能技術(shù) 139
6.2.1 重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù) 139
6.2.2 精簡置備技術(shù) 142
6.2.3 數(shù)據(jù)增量壓縮技術(shù) 143
6.2.4 數(shù)據(jù)可靠性優(yōu)化技術(shù) 147
6.3 數(shù)據(jù)分級存儲節(jié)能技術(shù) 150
6.3.1 數(shù)據(jù)分級存儲 150
6.3.2 數(shù)據(jù)組織方式及云存儲適配 151
6.3.3 數(shù)據(jù)層級管理 153
6.3.4 數(shù)據(jù)遷移技術(shù) 155
6.3.5 分級存儲節(jié)能 157
6.4 小結(jié) 157
6.5 參考文獻(xiàn) 158
第 7 章 數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能 160
7.1 數(shù)據(jù)中心選址 160
7.1.1 自然條件 160
7.1.2 非自然條件 162
7.2 建筑節(jié)能技術(shù) 163
7.2.1 建筑結(jié)構(gòu)節(jié)能 1635
7.2.2 建筑材料節(jié)能 164
7.2.3 合理規(guī)劃布局 166
7.3 供電節(jié)能技術(shù) 168
7.3.1 新型供電節(jié)能技術(shù) 168
7.3.2 其他供電節(jié)能方法 171
7.4 制冷節(jié)能技術(shù) 172
7.4.1 自然冷卻技術(shù) 172
7.4.2 液冷技術(shù)應(yīng)用 179
7.4.3 其他制冷節(jié)能技術(shù) 184
7.5 小結(jié) 186
7.6 參考文獻(xiàn) 187
第 8 章 數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理節(jié)能 188
8.1 數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理 188
8.1.1 定義內(nèi)涵 189
8.1.2 管理邊界 189
8.1.3 組織架構(gòu) 190
8.1.4 任務(wù)規(guī)劃 192
8.1.5 技術(shù)體系 195
8.2 數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理節(jié)能措施 197
8.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施層 197
8.2.2 系統(tǒng)平臺層 201
8.2.3 技術(shù)管理層 201
8.3 數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維 202
8.3.1 智能運(yùn)維發(fā)展趨勢 203
8.3.2 智能運(yùn)維關(guān)鍵技術(shù) 205
8.3.3 大語言模型與智能運(yùn)維 207
8.4 基于智能算法的運(yùn)維節(jié)能 208
8.4.1 基于智能算法的負(fù)載調(diào)度 208
8.4.2 基于深度學(xué)習(xí)算法的節(jié)能 208
8.4.3 基于智能算法的 PUE 尋優(yōu) 209
8.4.4 面向節(jié)能的智能運(yùn)維案例 210
8.5 小結(jié) 213
8.6 參考文獻(xiàn) 214
第 9 章 數(shù)據(jù)中心模擬仿真節(jié)能 215
9.1 數(shù)據(jù)中心 CFD 數(shù)值模擬關(guān)鍵環(huán)節(jié) 216
9.1.1 模型構(gòu)建 2166
9.1.2 控制方式設(shè)置 217
9.1.3 邊界網(wǎng)格劃分 218
9.1.4 數(shù)值求解 219
9.2 基于 CFD 的 IT 設(shè)備設(shè)計(jì)優(yōu)化 220
9.2.1 風(fēng)冷刀片服務(wù)器節(jié)能優(yōu)化設(shè)計(jì) 220
9.2.2 風(fēng)冷整機(jī)柜服務(wù)器節(jié)能優(yōu)化設(shè)計(jì) 222
9.2.3 冷板式液冷服務(wù)器節(jié)能優(yōu)化設(shè)計(jì) 223
9.2.4 單相浸沒式液冷機(jī)箱節(jié)能優(yōu)化設(shè)計(jì) 224
9.3 基于 CFD 的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)優(yōu)化 226
9.3.1 配電區(qū)域節(jié)能評估和優(yōu)化 227
9.3.2 制冷系統(tǒng)節(jié)能評估和優(yōu)化 230
9.3.3 IT 主機(jī)房節(jié)能評估和優(yōu)化 240
9.4 基于 CFD 的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維節(jié)能 246
9.4.1 CFD 輔助動環(huán)系統(tǒng)管理 247
9.4.2 CFD 輔助機(jī)房容量管理 247
9.4.3 人工智能輔助運(yùn)維決策 248
9.5 小結(jié) 250
9.6 參考文獻(xiàn) 250
第 3 部分 數(shù)據(jù)中心跨棧融合節(jié)能技術(shù)
第 10 章 數(shù)據(jù)中心負(fù)載感知節(jié)能 252
10.1 基礎(chǔ)軟件平臺感知應(yīng)用負(fù)載節(jié)能 252
10.1.1 基于任務(wù)調(diào)度的節(jié)能技術(shù) 253
10.1.2 基于虛擬機(jī)遷移的節(jié)能技術(shù) 254
10.1.3 自動精簡配置技術(shù) 256
10.1.4 基于定義網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能技術(shù) 258
10.2 基于負(fù)載感知的平臺資源調(diào)度 260
10.2.1 基于負(fù)載感知的調(diào)度策略 260
10.2.2 負(fù)載感知調(diào)度技術(shù) 263
10.3 基于負(fù)載感知的基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能 265
10.3.1 基于傳統(tǒng)負(fù)載感知的冷卻節(jié)能 266
10.3.2 基于跨棧聯(lián)動負(fù)載感知的冷卻節(jié)能 267
10.3.3 基于 IT 設(shè)備芯片溫度感知的空調(diào)群控 268
10.4 平臺層負(fù)載感知的環(huán)控節(jié)能技術(shù) 271
10.5 小結(jié) 272
10.6 參考文獻(xiàn) 2727
第 11 章 算電協(xié)同設(shè)計(jì)與算能融合 274
11.1 發(fā)展背景 274
11.1.1 歷史沿革 274
11.1.2 信息能源基礎(chǔ)設(shè)施一體化 275
11.1.3 能源互聯(lián)網(wǎng) 276
11.1.4 算電協(xié)同設(shè)計(jì)與算能融合的區(qū)別 279
11.2 算電協(xié)同設(shè)計(jì) 279
11.2.1 算力負(fù)荷的時空轉(zhuǎn)移特性 281
11.2.2 儲能與蓄冷的柔性調(diào)節(jié) 281
11.2.3 電力和熱力系統(tǒng)的取長補(bǔ)短 282
11.2.4 算電協(xié)同設(shè)計(jì)的實(shí)施路徑 283
11.3 算能融合 283
11.3.1 算力負(fù)荷與多能互補(bǔ)耦合 283
11.3.2 算力網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)一體 284
11.3.3 算力調(diào)度與能量管理協(xié)同 285
11.3.4 算力市場與能源價(jià)值統(tǒng)籌 286
11.4 源網(wǎng)荷儲一體化 286
11.4.1 源網(wǎng)荷儲交互 287
11.4.2 新型電力系統(tǒng) 288
11.4.3 未來發(fā)展模式 290
11.5 典型應(yīng)用場景 290
11.5.1 算電協(xié)同調(diào)度 290
11.5.2 分布式供能 291
11.5.3 新能源微電網(wǎng) 293
11.5.4 邊緣計(jì)算與微電網(wǎng) 294
11.5.5 新能源綠色智能計(jì)算中心 295
11.6 發(fā)展趨勢 295
11.7 小結(jié) 296
11.8 參考文獻(xiàn) 297
第 4 部分 全棧節(jié)能數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與應(yīng)用
第 12 章 綠色低碳智能計(jì)算中心 300
12.1 智能計(jì)算中心的挑戰(zhàn) 300
12.1.1 電力“饕餮” 301
12.1.2 延時敏感 302
12.1.3 負(fù)荷抖動 3038
12.1.4 迭代頻繁 305
12.1.5 運(yùn)維昂貴 305
12.2 智能計(jì)算中心的設(shè)計(jì)要點(diǎn) 306
12.2.1 建筑結(jié)構(gòu)彈性優(yōu)化 306
12.2.2 供電架構(gòu)和可靠性 308
12.2.3 制冷資源和靈活性 310
12.2.4 系統(tǒng)架構(gòu)和極致計(jì)算效率 311
12.2.5 基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)動調(diào)優(yōu) 312
12.3 算法級節(jié)儉型人工智能 312
12.3.1 大語言模型的架構(gòu)創(chuàng)新 312
12.3.2 大語言模型的量化壓縮 314
12.4 綠色低碳智能計(jì)算中心 315
12.4.1 綠色可再生能源 316
12.4.2 離網(wǎng)發(fā)電與并網(wǎng)發(fā)電 321
12.4.3 智能計(jì)算中心與綠電綠證 322
12.4.4 余熱回收和利用 323
12.4.5 政策與標(biāo)準(zhǔn)制定 324
12.5 小結(jié) 325
12.6 參考文獻(xiàn) 325
第 13 章 全棧節(jié)能信創(chuàng)數(shù)據(jù)中心 327
13.1 信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程 327
13.1.1 白手起家，篳路藍(lán)縷 327
13.1.2 轉(zhuǎn)型發(fā)展，風(fēng)險(xiǎn)浮現(xiàn) 328
13.1.3 發(fā)憤圖強(qiáng)，迎頭追趕 328
13.2 信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)體系 329
13.3 信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)據(jù)中心 331
13.3.1 信創(chuàng)數(shù)據(jù)中心發(fā)展現(xiàn)狀 331
13.3.2 信創(chuàng)數(shù)據(jù)中心節(jié)能需求 332
13.4 信創(chuàng)數(shù)據(jù)中心全棧節(jié)能創(chuàng)新 333
13.4.1 信創(chuàng)器件層節(jié)能技術(shù) 334
13.4.2 信創(chuàng)設(shè)備層節(jié)能技術(shù) 336
13.4.3 信創(chuàng)平臺系統(tǒng)層節(jié)能技術(shù) 337
13.5 信創(chuàng)數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn)與展望 338
13.5.1 信創(chuàng)數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn) 338
13.5.2 信創(chuàng)數(shù)據(jù)中心技術(shù)與市場發(fā)展展望 339
13.6 小結(jié) 339
13.7 參考文獻(xiàn) 3399
第 14 章 特種數(shù)據(jù)中心節(jié)能應(yīng)用 340
14.1 機(jī)動式數(shù)據(jù)中心節(jié)能 340
14.1.1 車載數(shù)據(jù)中心節(jié)能 340
14.1.2 船載數(shù)據(jù)中心節(jié)能 343
14.1.3 機(jī)載航電系統(tǒng)節(jié)能 346
14.1.4 戰(zhàn)場無人裝備節(jié)能 348
14.1.5 分布式低功耗感知系統(tǒng) 349
14.2 特殊領(lǐng)域數(shù)據(jù)中心節(jié)能 350
14.2.1 地下數(shù)據(jù)中心節(jié)能 351
14.2.2 高原數(shù)據(jù)中心節(jié)能 353
14.2.3 高寒?dāng)?shù)據(jù)中心節(jié)能 354
14.2.4 海島數(shù)據(jù)中心節(jié)能 355
14.2.5 荒漠?dāng)?shù)據(jù)中心節(jié)能 356
14.2.6 風(fēng)電塔筒數(shù)據(jù)中心節(jié)能 357
14.2.7 海底數(shù)據(jù)中心節(jié)能 358
14.2.8 太空數(shù)據(jù)中心 360
14.3 小結(jié) 364
14.4 參考文獻(xiàn) 364
第 15 章 全棧節(jié)能數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)工程 365
15.1 系統(tǒng)工程方法論 365
15.1.1 核心價(jià)值 366
15.1.2 SWOT 分析 366
15.1.3 霍爾三維結(jié)構(gòu)模型 368
15.2 全棧節(jié)能數(shù)據(jù)中心頂層設(shè)計(jì) 369
15.2.1 戰(zhàn)略決策時機(jī) 369
15.2.2 技術(shù)發(fā)展研判 370
15.2.3 業(yè)務(wù)需求分析 371
15.3 全棧節(jié)能數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)工程實(shí)踐 372
15.3.1 論證階段 373
15.3.2 設(shè)計(jì)階段 373
15.3.3 建設(shè)階段 375
15.3.4 運(yùn)維階段 375
15.4 全棧節(jié)能數(shù)據(jù)中心規(guī)劃向?qū)?375
15.4.1 規(guī)劃體系融入 375
15.4.2 基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃 376
15.4.3 IT 系統(tǒng)規(guī)劃 379
15.4.4 跨棧節(jié)能規(guī)劃設(shè)計(jì) 38210
15.5 全棧節(jié)能數(shù)據(jù)中心案例 382
15.6 小結(jié) 383
15.7 參考文獻(xiàn) 383
第 16 章 全棧節(jié)能數(shù)據(jù)中心評價(jià) 384
16.1 數(shù)據(jù)中心評價(jià) 384
16.1.1 評價(jià)類別 384
16.1.2 評價(jià)方式 385
16.2 數(shù)據(jù)中心節(jié)能相關(guān)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 385
16.2.1 《綠色數(shù)據(jù)中心評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》 385
16.2.2 《國家綠色數(shù)據(jù)中心評價(jià)指標(biāo)體系》 390
16.2.3 《綠色數(shù)據(jù)中心評價(jià)》 391
16.3 全棧節(jié)能數(shù)據(jù)中心評價(jià)指標(biāo)體系 393
16.3.1 評價(jià)目標(biāo) 393
16.3.2 評價(jià)原則 393
16.3.3 指標(biāo)體系 394
16.3.4 權(quán)重推薦 395
16.3.5 指標(biāo)說明 396
16.4 小結(jié) 398
16.5 參考文獻(xiàn) 399
后記 400
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