本書對人工智能的基礎(chǔ)知識、核心技術(shù)、研究熱點、應(yīng)用現(xiàn)狀、前沿動態(tài)及倫理規(guī)范等方面進(jìn)行了簡明通俗的闡述。本書共5章，分別為人工智能概述，人工智能核心技術(shù)及研究熱點，人工智能行業(yè)發(fā)展及典型應(yīng)用，人工智能前沿以及人工智能安全、倫理與治理，是一本學(xué)習(xí)人工智能知識的通識讀物。本書包含大量人工智能應(yīng)用案例，結(jié)合人工智能技術(shù)原理、核心優(yōu)勢以及具體應(yīng)用場景，介紹了人工智能給各行業(yè)帶來的重大變革，為廣大讀者了解人工智能、學(xué)習(xí)人工智能、運用人工智能提供了切實可靠的參考。
本書適合作為各高校人工智能通識課程的教材，也可作為對人工智能感興趣的廣大讀者的參考書。
1.名師主編，西安電子科技大學(xué)焦李成教授在人工智能領(lǐng)域具有一定知名度。
2.改版后的目錄大綱涵蓋目前人工智能通識需求。
3.面向通識教育，培養(yǎng)人工智能思維。
焦李成，歐洲科學(xué)院院士，IEEE Fellow�，F(xiàn)任西安電子科技大學(xué)華山杰出教授、人工智能研究院院長，國家級領(lǐng)軍人才首批入選者、“一帶一路”人工智能創(chuàng)新聯(lián)盟理事長，中國人工智能學(xué)會第六-七屆副理事長，亞洲計算智能學(xué)會主席，IEEE/IET/CAAI/CAA/CIE/CCF/CSIG/AAIA/ACIS/AIIA Fellow，入選多個高被引學(xué)者榜單。曾獲國家自然科學(xué)獎二等獎、吳文俊人工智能杰出貢獻(xiàn)獎及省部級一等獎以上科技獎勵十余項。
第 1章 人工智能概述 1
1.1 什么是人工智能 2
1.1.1 什么是智能 3
1.1.2 人工智能的定義 4
1.1.3 弱人工智能和強(qiáng)人工智能 6
1.1.4 人工智能三大流派 8
1.2 人工智能發(fā)展簡史 11
1.2.1 人工智能的發(fā)展歷程 12
1.2.2 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀 20
1.3 人工智能的主要特征 36
1.3.1 環(huán)境感知 36
1.3.2 知識表示 36
1.3.3 從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí) 37
1.4 人工智能的重要意義 37
1.5 人工智能學(xué)習(xí)建議 41
1.5.1 行業(yè)人才需求 41
1.5.2 知識、能力與素養(yǎng)目標(biāo) 43
1.5.3 知識體系 45
1.5.4 學(xué)習(xí)指導(dǎo) 47
1.6 習(xí)題 48
第 2章 人工智能核心技術(shù)及研究熱點 50
2.1 人工智能各子領(lǐng)域中的核心技術(shù) 51
2.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí) 51
2.1.2 深度學(xué)習(xí) 58
2.1.3 自然語言處理 61
2.1.4 計算機(jī)視覺與可視化 63
2.1.5 語音識別 67
2.1.6 數(shù)據(jù)挖掘 68
2.1.7 信息檢索與推薦 69
2.1.8 人機(jī)交互及機(jī)器人 71
2.2 人工智能研究熱點 72
2.2.1 特征提取 72
2.2.2 圖像分類 74
2.2.3 目標(biāo)檢測 75
2.2.4 語義分割 77
2.2.5 生成學(xué)習(xí) 78
2.2.6 協(xié)同過濾 79
2.2.7 機(jī)器翻譯 79
* 2.3 人工智能的基本算法 80
2.3.1 支持向量機(jī) 81
2.3.2 K-Means 82
2.3.3 多層感知機(jī) 83
2.3.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 85
2.3.5 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 88
2.3.6 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 88
2.3.7 自編碼器 89
2.4 習(xí)題 90
第3章 人工智能行業(yè)發(fā)展及典型應(yīng)用 93
3.1 人工智能+安防 94
3.1.1 發(fā)展背景及應(yīng)用場景 94
3.1.2 目標(biāo)檢測典型案例應(yīng)用 96
3.2 人工智能+醫(yī)療 97
3.2.1 發(fā)展背景及應(yīng)用場景 98
3.2.2 圖像分割典型案例應(yīng)用 100
3.3 人工智能+教育 101
3.3.1 發(fā)展背景及應(yīng)用場景 101
3.3.2 抄襲檢測典型案例應(yīng)用 104
3.4 人工智能+農(nóng)業(yè) 105
3.4.1 發(fā)展背景及應(yīng)用場景 105
3.4.2 目標(biāo)識別典型案例應(yīng)用 108
3.5 人工智能+交通 109
3.5.1 發(fā)展背景及應(yīng)用場景 109
3.5.2 目標(biāo)跟蹤典型案例應(yīng)用 111
3.6 人工智能+文化 112
3.6.1 發(fā)展背景及應(yīng)用場景 113
3.6.2 文物修復(fù)典型案例應(yīng)用 114
3.7 人工智能+環(huán)境 116
3.7.1 發(fā)展背景及應(yīng)用場景 116
3.7.2 變化檢測典型案例應(yīng)用 118
3.8 習(xí)題 119
第4章 人工智能前沿 121
4.1 大模型 122
4.1.1 大模型概覽 122
4.1.2 技術(shù)原理與優(yōu)勢 124
4.1.3 工程應(yīng)用 129
4.2 AIGC應(yīng)用基礎(chǔ) 131
4.2.1 提示工程 131
4.2.2 賦能工作 135
4.2.3 助力學(xué)習(xí) 139
4.2.4 拓展設(shè)計 147
4.2.5 豐富生活 149
4.2.6 成就藝術(shù) 153
4.3 人工智能發(fā)展趨勢 156
4.3.1 人工智能發(fā)展方向 156
4.3.2 人工智能基礎(chǔ)理論和算法發(fā)展策略 162
4.3.3 人工智能未來人才培養(yǎng) 165
4.4 習(xí)題 169
第5章 人工智能安全、倫理與治理 171
5.1 人工智能新時代的挑戰(zhàn) 172
5.2 人工智能安全 173
5.2.1 技術(shù)性安全風(fēng)險 173
5.2.2 社會性安全風(fēng)險 174
5.3 人工智能倫理 175
5.4 人工智能治理 176
5.5 生成式人工智能的核心挑戰(zhàn)及高風(fēng)險應(yīng)用場景 177
5.5.1 生成式人工智能的核心挑戰(zhàn) 177
5.5.2 高風(fēng)險應(yīng)用場景 178
5.6 可信賴的人工智能 180
5.7 習(xí)題 181
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