商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(Excel+AI助學(xué))(第3版)
定 價:59.8 元
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- 作者:沈鳳池
- 出版時間:2026/1/1
- ISBN:9787115681874
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:F712.3
- 頁碼:240
- 紙張:
- 版次:03
- 開本:16開
本書以培養(yǎng)商務(wù)數(shù)據(jù)分析人才為目標(biāo),全面講解了商務(wù)數(shù)據(jù)收集與處理、數(shù)據(jù)可視化與商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告撰寫等各個環(huán)節(jié)的操作方法,并深入商務(wù)活動的關(guān)鍵領(lǐng)域,有針對性地介紹了市場數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、營銷推廣數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)與運營數(shù)據(jù)的挖掘與分析方法。同時,本書引入AIGC工具輔助實踐,通過豐富的實操項目,幫助讀者理解AIGC工具在商務(wù)數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用場景,掌握利用AIGC工具解決實際問題的能力。
本書內(nèi)容新穎、實戰(zhàn)性強,既可作為高等職業(yè)院校商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、數(shù)據(jù)化運營與管理等課程的教材,也可供廣大商務(wù)數(shù)據(jù)研究人員和從業(yè)人員參考。
1.“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材全新改版升級,構(gòu)建“思維+工具+應(yīng)用”知識框架;
2. 以Excel為工具,重點講解商務(wù)數(shù)據(jù)收集與處理、數(shù)據(jù)可視化與商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告撰寫等各個環(huán)節(jié)的操作方法;
3. AI賦能實戰(zhàn),實現(xiàn)商務(wù)數(shù)據(jù)的高效分析;
4. 注重課堂實操和課后實訓(xùn),實現(xiàn)崗課賽證融通;
5. 配套教案、教學(xué)大綱、課程標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)課件、微課視頻等豐富教學(xué)資源。
沈鳳池,男,教授,原浙江省高職工商管理教指委電商分會主任,原浙江商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子商務(wù)學(xué)院院長。1999年起從事高職教育,主導(dǎo)拓展計算機應(yīng)用技術(shù)、電子商務(wù)專業(yè),其負責(zé)的電子商務(wù)專業(yè)在2004年全省新專業(yè)評估中獲最優(yōu)成績,2006年教育部辦學(xué)水平評估中獲得優(yōu)秀。2006年與阿里巴巴合作策劃電子商務(wù)初級認證項目,編寫國內(nèi)首本企業(yè)認證教材。主編教育部“十一五”國家級規(guī)劃教材《電子商務(wù)基礎(chǔ)》《網(wǎng)絡(luò)營銷》,主持《杭州中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與國際化策略》等9項課題。
第 1章 初識商務(wù)數(shù)據(jù)分析 1
1.1 商務(wù)數(shù)據(jù)分析認知 2
1.1.1 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析 2
1.1.2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用 6
【AI賦能】AIGC的功能與應(yīng)用場景 7
1.1.3 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的原則 8
1.1.4 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容 8
1.1.5 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的維度與指標(biāo) 9
1.1.6 商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本流程 12
1.1.7 商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用領(lǐng)域常用AIGC工具 14
【AI賦能】使用AI智能體 16
1.2 數(shù)據(jù)分析師人才素養(yǎng) 19
1.2.1 數(shù)據(jù)分析師的能力要求 19
【AI賦能】AIGC提示詞的設(shè)計策略 20
1.2.2 數(shù)據(jù)分析師的工作方向 22
課后實訓(xùn):了解商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程 22
第 2章 商務(wù)數(shù)據(jù)的收集與處理 24
2.1 商務(wù)數(shù)據(jù)的收集 25
2.1.1 收集商務(wù)數(shù)據(jù)的原則 25
2.1.2 收集商務(wù)數(shù)據(jù)的方法 26
課堂實操 使用八爪魚采集器采集數(shù)據(jù) 28
2.2 商務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)處理 31
2.2.1 商務(wù)數(shù)據(jù)的清洗 32
【AI賦能】使用ChatExcel清洗缺失值 32
2.2.2 商務(wù)數(shù)據(jù)的計算 38
【AI賦能】使用ChatExcel計算數(shù)據(jù) 39
2.2.3 商務(wù)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 40
2.2.4 商務(wù)數(shù)據(jù)的抽取 42
2.3 商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法 44
2.3.1 PEST分析法 44
2.3.2 直接觀察法 45
2.3.3 邏輯樹分析法 45
2.3.4 “七問”分析法 47
2.3.5 對比分析法 47
2.3.6 漏斗圖分析法 48
2.3.7 杜邦分析法 49
2.3.8 用戶行為理論分析法 50
2.3.9 A/B測試法 51
2.3.10 四象限分析法 52
【AI賦能】使用ChatExcel解讀數(shù)據(jù)提示詞的設(shè)計 53
課后實訓(xùn):收集、處理并分析數(shù)據(jù) 53
第3章 數(shù)據(jù)可視化與商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告 55
3.1 數(shù)據(jù)可視化 56
3.1.1 數(shù)據(jù)可視化圖表的構(gòu)成要素 56
3.1.2 數(shù)據(jù)可視化常用圖表 58
【AI賦能】使用辦公小浣熊制作柱形圖 59
課堂實操 使用折線圖展示商品銷量變化趨勢 63
課堂實操 使用散點圖展示店鋪銷售額與廣告花費的關(guān)系 68
課堂實操 使用組合圖表展示店鋪熱銷商品銷售額與增長率 71
【AI賦能】使用ChatExcel制作組合圖表 75
3.1.3 數(shù)據(jù)可視化圖表的選擇 76
3.1.4 數(shù)據(jù)可視化圖表的優(yōu)化 78
3.2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告 79
3.2.1 商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告的類型 79
3.2.2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告的構(gòu)成 80
3.2.3 商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告的撰寫原則 83
【AI賦能】使用DeepSeek編寫數(shù)據(jù)分析報告 84
3.2.4 商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告的呈現(xiàn) 87
課堂實操 使用Word呈現(xiàn)商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告 88
【AI賦能】使用訊飛智文制作PPT來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析報告 89
課后實訓(xùn):撰寫商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告 92
第4章 市場數(shù)據(jù)分析 94
4.1 行業(yè)特征分析 95
4.1.1 市場容量分析 95
課堂實操 分析市場容量 95
4.1.2 行業(yè)集中度分析 98
課堂實操 分析男裝“毛呢大衣”子行業(yè)的集中度 99
4.1.3 市場潛力分析 100
課堂實操 分析男裝市場的潛力 100
4.1.4 市場需求量變化趨勢分析 103
課堂實操 分析男裝“休閑褲”子行業(yè)市場需求量的變化趨勢 103
4.2 市場選品分析 104
4.2.1 行業(yè)商品屬性分析 105
課堂實操 分析男裝“牛仔褲”子行業(yè)不同屬性的市場表現(xiàn) 105
【AI賦能】使用DeepSeek收集行業(yè)熱點 109
4.2.2 商品搜索關(guān)鍵詞分析 111
課堂實操 分析男裝搜索關(guān)鍵詞熱度 111
4.3 市場競爭數(shù)據(jù)分析 113
4.3.1 競爭對手的識別 113
4.3.2 競品數(shù)據(jù)分析 114
課堂實操 分析競品銷售情況 114
【AI賦能】使用文心一言分析競品商品詳情頁信息 117
4.3.3 競店數(shù)據(jù)分析 118
課堂實操 分析競店銷售情況 119
【AI賦能】使用DeepSeek追蹤競爭對手關(guān)鍵事件 122
課后實訓(xùn):分析市場數(shù)據(jù)并撰寫商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告 122
第5章 商品數(shù)據(jù)分析 124
5.1 商品定價分析 125
5.1.1 影響商品定價的因素 125
5.1.2 商品定價的方法 125
課堂實操 采用平均價格定價法為商品定價 129
【AI賦能】使用DeepSeek輔助分析商品價格與銷量關(guān)系 131
5.2 商品銷售數(shù)據(jù)分析 131
5.2.1 商品結(jié)構(gòu)分析 131
5.2.2 商品交易情況分析 133
課堂實操 分析滯銷商品與暢銷商品 133
【AI賦能】使用DeepSeek構(gòu)建爆款商品分析思路 136
5.3 商品供應(yīng)鏈分析 137
5.3.1 商品采購數(shù)據(jù)分析 137
課堂實操 分析商品采購需求 137
課堂實操 分析商品采購價格 141
5.3.2 商品庫存數(shù)據(jù)分析 144
課堂實操 設(shè)置與管理庫存預(yù)警 144
課堂實操 分析商品庫存 146
課堂實操 分析庫存周轉(zhuǎn)率 150
課后實訓(xùn):分析商品數(shù)據(jù)并撰寫商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告 151
第6章 營銷推廣數(shù)據(jù)分析 153
6.1 關(guān)鍵詞推廣分析 154
6.1.1 關(guān)鍵詞的選擇 154
【AI賦能】使用DeepSeek挖掘關(guān)鍵詞 154
6.1.2 關(guān)鍵詞的調(diào)整與優(yōu)化 157
課堂實操 分析關(guān)鍵詞的推廣效果 158
6.1.3 關(guān)鍵詞質(zhì)量得分的優(yōu)化 162
6.2 營銷活動數(shù)據(jù)分析 163
6.2.1 營銷活動的類型 163
6.2.2 大促活動實施策略 164
6.2.3 大促活動復(fù)盤的步驟 165
課堂實操 復(fù)盤大促活動 167
【AI賦能】使用騰訊元寶構(gòu)建大促活動無效訂單分析思路 178
6.3 內(nèi)容營銷分析 180
6.3.1 內(nèi)容營銷分析的內(nèi)容 180
6.3.2 商品短視頻推廣分析 181
課堂實操 分析商品短視頻的推廣效果 183
【AI賦能】使用豆包總結(jié)高質(zhì)量商品短視頻特征 187
課后實訓(xùn):分析推廣數(shù)據(jù)并撰寫商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告 189
第7章 客戶數(shù)據(jù)分析 190
7.1 客戶特征分析 191
7.1.1 客戶群體特征分析 191
課堂實操 分析客戶群體的特征 191
【AI賦能】使用豆包分析客戶群體特征 199
7.1.2 客戶畫像 201
【AI賦能】使用DeepSeek設(shè)計客戶標(biāo)簽體系 204
7.2 客戶類型分析 205
7.2.1 劃分客戶類型的維度 205
7.2.2 運用RFM模型劃分客戶類型 206
課堂實操 運用RFM模型對客戶進行細分 208
7.3 客戶忠誠度分析 211
7.3.1 影響客戶忠誠度的因素 211
7.3.2 衡量客戶忠誠度的方法 212
7.3.3 提升客戶忠誠度的策略 214
課堂實操 分析店鋪客戶的忠誠度 214
課后實訓(xùn):分析客戶數(shù)據(jù)并撰寫商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告 218
第8章 運營數(shù)據(jù)分析 220
8.1 流量數(shù)據(jù)分析 221
8.1.1 流量結(jié)構(gòu)分析 221
課堂實操 分析店鋪流量結(jié)構(gòu) 221
【AI賦能】使用DeepSeek分析店鋪流量 224
8.1.2 流量質(zhì)量分析 225
課堂實操 分析店鋪流量質(zhì)量 226
8.2 銷售數(shù)據(jù)分析 227
8.2.1 店鋪交易情況分析 227
課堂實操 分析店鋪交易額趨勢 227
【AI賦能】使用豆包分析店鋪交易情況 229
8.2.2 店鋪利潤分析 230
課堂實操 預(yù)測商品利潤 231
8.3 服務(wù)數(shù)據(jù)分析 232
8.3.1 物流服務(wù)分析 232
課堂實操 分析訂單時效 233
8.3.2 客戶服務(wù)分析 235
課堂實操 店鋪客服人員的咨詢轉(zhuǎn)化率考核 237
課后實訓(xùn):分析運營數(shù)據(jù)并撰寫商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告 240