本書共分為12章, 內(nèi)容涵蓋FPGA與Verilog HDL基礎(chǔ)、FPGA的基本架構(gòu)、深度學(xué)習(xí)算法的計算特性、硬件加速的基本思路、模型壓縮與量化技術(shù)、FPGA在Transformer模型中的應(yīng)用、大模型訓(xùn)練的硬件優(yōu)化、異構(gòu)計算架構(gòu)中的FPGA角色, 以及面向FPGA的深度學(xué)習(xí)編譯器開發(fā)。