本書從功能上分為四部分: 第一部分為基礎(chǔ)知識(shí) (第1章和第2章), 探討生成式人工智能的基本概念和生成模型的算法基礎(chǔ), 包括其定義、發(fā)展歷程、基本概念、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、常見生成模型簡(jiǎn)介、評(píng)估指標(biāo)等; 第二部分為核心技術(shù) (第3章-第10章), 介紹生成式人工智能的核心技術(shù)及其典型應(yīng)用, 如Tansformer、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器、流模型、能量模型、大語(yǔ)言模型、多模態(tài)生成模型等; 第三部分為技術(shù)評(píng)估與治理 (第11章), 介紹生成式人工智能的評(píng)估、安全與倫理問(wèn)題, 如深度偽造 (Deepfakes) 技術(shù)可能被用于制造虛假信息, 侵犯?jìng)�(gè)人隱私, 甚至影響社會(huì)穩(wěn)定;第四部分為課程實(shí)踐 (第12章), 設(shè)計(jì)了文本、語(yǔ)音、圖像、視頻等生成實(shí)踐內(nèi)容, 讓讀者能夠在實(shí)踐中學(xué)習(xí)、鞏固生成式人工智能的理論, 學(xué)以致用。