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原書(shū)序
前言
關(guān)于作者
致謝
第一部分
醫(yī)療健康領(lǐng)域AI路線圖
第1章 AI的歷史及其在醫(yī)療健康領(lǐng)域的前景 002
1.1.什么是AI？ 005
1.2.AI與機(jī)器學(xué)習(xí)底層算法的分類(lèi)系統(tǒng) 013
1.3.醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI和深度學(xué)習(xí) 017
1.4.醫(yī)療健康領(lǐng)域多模態(tài)和多用途模型的誕生 020
參考文獻(xiàn) 022
第2章 構(gòu)建穩(wěn)健的醫(yī)療算法 026
2.1.獲取規(guī)模充分與細(xì)粒度完備的模型訓(xùn)練級(jí)數(shù)據(jù)集 029
2.2.數(shù)據(jù)訪問(wèn)法律和監(jiān)管問(wèn)題 032
2.3.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理與臨床工作流程無(wú)縫集成 033
2.4.聯(lián)邦學(xué)習(xí)AI：數(shù)據(jù)孤島的破局之道 037
2.5.合成數(shù)據(jù) 039
2.6.數(shù)據(jù)標(biāo)注和透明度 042
2.7.模型可解釋性 044
2.8.模型在現(xiàn)實(shí)世界的性能表現(xiàn) 049
2.9.本地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練 052
2.10.算法偏差 053
2.11.負(fù)責(zé)任的AI 060
參考文獻(xiàn) 062
第3章 AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用障礙 067
3.1.證據(jù)生成 071
3.2.監(jiān)管問(wèn)題 075
3.3.醫(yī)保覆蓋 078
3.4.醫(yī)療服務(wù)提供方及付款人相關(guān)工作流程問(wèn)題 079
3.5.醫(yī)療法律障礙 082
3.6.治理 085
3.7.實(shí)施成本與規(guī)模 087
3.8.人才短缺 088
參考文獻(xiàn) 088
第4章 醫(yī)療健康領(lǐng)域采用AI的驅(qū)動(dòng)因素 092
4.1.數(shù)據(jù)的可用性 093
4.2.強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)、云計(jì)算與開(kāi)源基礎(chǔ)設(shè)施 094
4.3.增加投資 095
4.4.方法論的改進(jìn) 096
4.5.政策與監(jiān)管 096
4.5.1 美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局 096
4.5.2 其他機(jī)構(gòu) 102
4.6.醫(yī)保報(bào)銷(xiāo) 105
4.7.醫(yī)療資源短缺 108
4.8.錯(cuò)誤、護(hù)理途徑效率低下和非個(gè)性化護(hù)理的問(wèn)題 110
參考文獻(xiàn) 113
第二部分
AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用
第5章 診斷學(xué) 118
5.1.放射學(xué) 118
5.2.病理學(xué) 126
5.3.皮膚病學(xué) 128
5.4.眼科 130
5.5.心臟病學(xué) 132
5.6.神經(jīng)病學(xué) 137
5.7.肌肉骨骼系統(tǒng) 139
5.8.腫瘤學(xué) 140
5.8.1 癌癥的診斷和治療 142
5.8.2 組織病理學(xué)癌癥診斷 142
5.8.3 追蹤腫瘤發(fā)展 142
5.8.4 預(yù)測(cè)檢測(cè) 143
5.9.胃腸道系統(tǒng) 145
5.10.新冠病毒感染 145
5.11.基因組學(xué) 147
5.12.心理健康 147
5.13.診斷機(jī)器人 149
5.14.家庭診斷/遠(yuǎn)程監(jiān)控 151
5.15.聲學(xué)AI 155
5.16.AI賦能醫(yī)療服務(wù)普惠化 157
參考文獻(xiàn) 158
第6章 治療學(xué) 165
6.1.機(jī)器人技術(shù) 166
6.2.心理健康 167
6.3.精準(zhǔn)醫(yī)療 169
6.4.慢性病管理 173
6.5.藥物供應(yīng)和用藥依從性 176
6.6.虛擬現(xiàn)實(shí) 178
參考文獻(xiàn) 178
第7章 臨床決策支持 181
7.1.AI在決策支持中的應(yīng)用 186
7.2.初始應(yīng)用案例 190
7.3.初級(jí)醫(yī)療 193
7.4.專(zhuān)科醫(yī)療服務(wù) 196
7.4.1 癌癥護(hù)理 196
7.4.2 神經(jīng)病學(xué)護(hù)理 197
7.4.3 心臟病學(xué)護(hù)理 197
7.4.4 傳染病學(xué)護(hù)理 198
7.4.5 新冠病毒感染護(hù)理 198
7.5.設(shè)備 199
7.6.臨終關(guān)懷AI 200
7.7.患者決策支持 201
參考文獻(xiàn) 202
第8章 人群健康與保健 207
8.1.營(yíng)養(yǎng) 208
8.2.健身 212
8.3.壓力與睡眠 214
8.4.人群健康管理 216
8.5.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 219
8.6.真實(shí)世界數(shù)據(jù)的使用 221
8.7.服藥依從性 221
8.8.遠(yuǎn)程參與和自動(dòng)化 222
8.9.健康社會(huì)決定因素 224
8.10.居家養(yǎng)老 225
參考文獻(xiàn) 228
第9章 臨床工作流程 231
9.1.醫(yī)療文檔助理 232
9.2.質(zhì)量測(cè)量 240
9.3.護(hù)理和臨床助理 240
9.4.虛擬助理 242
參考文獻(xiàn) 245
第10章 醫(yī)療行政管理與運(yùn)營(yíng) 248
10.1.醫(yī)療服務(wù)提供方 249
10.1.1 醫(yī)療文檔管理、醫(yī)療編碼與醫(yī)療結(jié)算 249
10.1.2 醫(yī)療執(zhí)業(yè)管理與運(yùn)營(yíng) 253
10.1.3 醫(yī)院運(yùn)營(yíng) 255
10.2.支付方 258
10.2.1 支付方監(jiān)管智能 260
10.2.2 醫(yī)保欺詐 263
10.2.3 個(gè)性化溝通 264
參考文獻(xiàn) 265
第11章 AI在生命科學(xué)中的應(yīng)用 268
11.1.藥物開(kāi)發(fā) 270
11.2.臨床試驗(yàn) 279
11.2.1 信息引擎 281
11.2.2 患者分層 284
11.2.3 臨床試驗(yàn)運(yùn)營(yíng)管理 286
11.3.醫(yī)療事務(wù)和商業(yè) 289
參考文獻(xiàn) 290
第三部分
AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的商業(yè)案例
第12章 哪些醫(yī)療AI應(yīng)用已成熟 294
12.1.方法論學(xué) 295
12.2.臨床醫(yī)療服務(wù) 298
12.3.行政和運(yùn)營(yíng) 308
12.4.生命科學(xué) 309
參考文獻(xiàn) 311
第13章 醫(yī)療AI解決方案采購(gòu)方的商業(yè)模式 313
13.1.臨床醫(yī)療服務(wù) 317
13.2.行政和運(yùn)營(yíng) 324
13.3.生命科學(xué) 328
13.4.醫(yī)療AI解決方案采購(gòu)方評(píng)估指南 331
參考文獻(xiàn) 333
第14章 如何打造和投資最佳的醫(yī)療AI公司 335
14.1.準(zhǔn)入壁壘和知識(shí)產(chǎn)權(quán) 336
14.2.創(chuàng)業(yè)公司和大型公司 340
14.3.銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo) 342
14.4.初始客戶獲取 345
14.5.直接面向消費(fèi)者模式 347
14.6.醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)者路徑規(guī)劃 348
14.7.醫(yī)療AI公司投資評(píng)估維度 350
參考文獻(xiàn) 352