本書分為八章，分別為引言(臨床試驗的重要性、智能化臨床試驗的定義與目標(biāo)、人工智能在臨床試驗中的潛力)、臨床試驗的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、人工智能在臨床試驗中的應(yīng)用(大語言模型和圖像模型的介紹)、智能化臨床試驗的關(guān)鍵技術(shù)(自然語言處理與大語言模型、深度學(xué)習(xí)與圖像模型、大數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用)、案例研究(人工智能真實臨床試驗成功案例分析與難題解決方案)、倫理與合規(guī)性考量(患者隱私保護、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)、透明度與可解釋性介紹)、智能化臨床試驗的發(fā)展趨勢、結(jié)論。