本書(shū)聚焦復(fù)雜流程工業(yè)混合過(guò)程的不確定優(yōu)化問(wèn)題，系統(tǒng)提出了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的不確定實(shí)時(shí)優(yōu)化理論與方法。其學(xué)術(shù)價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)方面：其一，突破傳統(tǒng)優(yōu)化方法對(duì)不確定性先驗(yàn)知識(shí)的依賴(lài)，結(jié)合隨機(jī)規(guī)劃、魯棒優(yōu)化、預(yù)測(cè)控制和智能控制的思想，研究一種應(yīng)用于復(fù)雜流程工業(yè)混合過(guò)程的實(shí)時(shí)優(yōu)化方法，為工業(yè)過(guò)程應(yīng)對(duì)時(shí)變擾動(dòng)提供了新范式；其二，首創(chuàng)“模型在線更新-魯棒決策迭代”兩階段優(yōu)化機(jī)制，通過(guò)融合機(jī)理模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了不確定性傳播的有效抑制與實(shí)時(shí)決策的快速響應(yīng)，豐富了流程工業(yè)動(dòng)態(tài)優(yōu)化的理論體系。