本書主要介紹大數(shù)據(jù)分析所需的基本編程理論知識和常用算法并通過工程實(shí)例對交通大數(shù)據(jù)分析的理論及實(shí)踐進(jìn)行深入介紹。主要了介紹了數(shù)據(jù)庫和Python，Hadoop和Spark的通用分布式大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺，以及常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，主要包括統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)概論、線性模型的概念和算法、支持向量機(jī)的算法思想和應(yīng)用、決策樹的算法原理和應(yīng)用、常用的聚類分析算法和應(yīng)用、集成學(xué)習(xí)的基本原理和應(yīng)用、常用的集中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。