本書主要聚焦智能體模型、多模態(tài)感知、語言理解與推理技術(shù)、決策智能與任務(wù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)管理與垂類模型訓(xùn)練，以及多模態(tài)對話系統(tǒng)開發(fā)等領(lǐng)域，涵蓋了從智能體模型構(gòu)建、多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與處理，到語言理解、推理技術(shù)應(yīng)用、決策智能策略設(shè)計，再到數(shù)據(jù)管理、模型微調(diào)與部署，以及多模態(tài)對話系統(tǒng)的開發(fā)等方面；詳細(xì)介紹了各領(lǐng)域的技術(shù)框架、開發(fā)流程、關(guān)鍵技術(shù)和實施步驟，并提供了豐富的行業(yè)應(yīng)用場景實例，如醫(yī)療診斷、電商客服、物流排班、智能問答系統(tǒng)等。