本書詳解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Transformer基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、訓(xùn)練策略、優(yōu)化與評(píng)估等大模型訓(xùn)練關(guān)鍵環(huán)節(jié)，全量微調(diào)和參數(shù)高效微調(diào)(如LoRA、Adapter等)的原理與實(shí)踐；通過(guò)多個(gè)財(cái)務(wù)場(chǎng)景實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(如情感分類、文本摘要、問(wèn)答)，引導(dǎo)讀者將通用模型轉(zhuǎn)化為行業(yè)專用工具，彌合通用智能與專用場(chǎng)景的鴻溝，賦能各行業(yè)智能化，結(jié)合理論與實(shí)踐案例以提高學(xué)生的實(shí)操能力。