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人工智能在藥物研究中的應(yīng)用
本書主要內(nèi)容為:第1章對藥物及藥物數(shù)據(jù)庫進(jìn)行闡述;第2章對當(dāng)前人工智能在藥物研發(fā)中關(guān)鍵問題(靶點識別、苗頭/先導(dǎo)化合物篩選、藥物輔助設(shè)計、藥物重定位等)的應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述;第3章對藥物研發(fā)中的藥物相互作用預(yù)測問題進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,并針對藥物研發(fā)中藥物相互作用預(yù)測問題,提出了四種不同的新型人工智能算法以解決四種不同場景下的預(yù)測問題;第4章和第5章對藥物間是否發(fā)生作用關(guān)系進(jìn)行預(yù)測研究(即二值預(yù)測);第6章對發(fā)生藥物互作用的作用類型(即藥物動力學(xué)層級上的作用類型)進(jìn)行預(yù)測研究;第7章對藥物互作用引起的藥理變化及互作用中兩個藥物的不對稱關(guān)系進(jìn)行預(yù)測研究;第8章對本書內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)與展望。
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