本書(shū)共十二章，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學(xué)與交易入門(mén)、深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)概率方法、描述性統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)的線性代數(shù)和微積分、技術(shù)面分析入門(mén)、數(shù)據(jù)科學(xué)的Python入門(mén)、用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型、用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)Ⅰ、用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)Ⅱ、使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)實(shí)踐序列、市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素與風(fēng)險(xiǎn)管理。