本書(shū)系統(tǒng)地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型的算法原理與代碼實(shí)現(xiàn)，是一本理論與實(shí)踐并重的圖書(shū)。本書(shū)第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、發(fā)展歷程和主要應(yīng)用等；第2章～第11章介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括線(xiàn)性回歸、感知機(jī)、邏輯斯諦回歸與Softmax回歸、正則化、線(xiàn)性判別分析、k近鄰、樸素貝葉斯、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第12章和第13章，介紹特征工程、模型評(píng)估與選擇等。 本書(shū)的讀者對(duì)象為人工智能、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)的本科生，以及從事機(jī)器學(xué)習(xí)研究與開(kāi)發(fā)工作的專(zhuān)業(yè)人員。本書(shū)可作為機(jī)器學(xué)習(xí)的教材或參考書(shū)，也可供人工智能相關(guān)技術(shù)人員參考。