本書聚焦大模型開發(fā)全流程, 從Transformer到GPT, 深度解構(gòu)大模型的技術(shù)核心, 從0到1重構(gòu)復(fù)現(xiàn)大模型, 直擊智能體開發(fā)與RAG知識(shí)庫開發(fā)前沿, 全書通過代碼級(jí)實(shí)踐揭示大模型的技術(shù)原理與奧秘, 鋪就一條從“理解原理”到“親手締造”的進(jìn)階之路。書中詳解Ollama本地部署、FastAPI服務(wù)器及云端API調(diào)用, 覆蓋Qwen、DeepSeek等主流模型部署方案。實(shí)戰(zhàn)智能體開發(fā), 基于大模型API與LangChain框架, 實(shí)現(xiàn)工具調(diào)用、增強(qiáng)檢索、并行工作流; 基于多重融合查詢、任務(wù)分解、假想文檔嵌入等實(shí)現(xiàn)RAG知識(shí)庫構(gòu)建; 解讀DeepSeek模型的技術(shù)演進(jìn)路徑, 剖析多頭潛在注意力、DeepSeekMoE架構(gòu)、多Token預(yù)測、GRPO等前沿創(chuàng)新設(shè)計(jì)。